Blog & Articles

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Machine Learning Security – Teil 1

Eine neue Herausforderung

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Quality Driven Software Architecture - Revised

Getting your product quality right

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Docker Server

Integrationstests sind zur Qualitätsabsicherung in komplexen Softwaresystemen unverzichtbar, dauern aber häufig sehr lange in der Testausführung. Hier hilft ein dedizierter Docker-Server.

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Test organization and naming

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What’s in a name: Legacy

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IT-Projekte: Kostenfaktor statt Wettbewerbsvorteil

Lange genug hat es geheißen, dass IT-Projekte einen Wettbewerbsvorteil versprechen. Schaut man der Realität ins Auge, wird ein IT-Projekt jedoch wie ein Kostenfaktor behandelt – nicht anders als Strom oder Miete. Dabei könnte es anders sein.

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Test Strategy

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Innovation on steroids - Teil 2

Mit DDD und ML Design Canvas Use Cases für Machine Learning identifizieren

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Stufe 3

14 Jahre nach Erscheinen von Scala 2.0 wagt die Sprache den nächsten großen Schritt. Wird Scala mit Version 3 so, wie es immer sein sollte? Ein Release Candidate steht schon in den Startlöchern und zeigt, wie sich die Scalable Language weiterentwickelt.

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Decentralized Architecture: What’s Behind Blockchains?

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Smart Contracts programmieren in Ethereum

Gegenwart & Zukunft

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Innovation on steroids - Teil 1

Immer mehr Firmen setzen auf die Innovationskraft von Machine Learning und KI. Aber nicht jedes Problem lässt sich mit dem Einsatz von ML-Technologien lösen. Wie also kann man geeignete ML Use Cases identifizieren?

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Collaborative Learning with Mobshops

First impressions from an online-first teaching technique using remote mob programming at its core

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The (new) Software Architecture Foundation curriculum

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Persistente fachliche Validierungen mit Rails

Es war einmal ein RoR-Projekt. Dieses fristete lange Zeit ein Schattendasein und drohte, Opfer einer Sunk-Cost-Fallacy zu werden. Am Ende wurde es eingestampft. Einige darin umgesetzte Ideen waren jedoch gut gewesen und sollten weiterleben. In diesem zweiteiligen Post möchte ich die Idee der persistenten Warnmeldungen festhalten, damit sie in künftigen Projekten wieder aufgegriffen werden kann.

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iSAQB Advanced Level examination anti-patterns

These simple mistakes will drive your examiners crazy

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What’s in a Name: Quality

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Evidenz aus Hirnstürmen

Evidenz aus Hirnstürmen? Und was haben Fische und Kartoffelknödel damit zu tun?

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Just Add Code
(Part 2)

Using GitHub Catalyst for Progressive Enhancement with Web Components

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Is Domain-driven Design overrated?

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What tracks do we leave behind with technology?

Bei INNOQ setzen wir uns immer mehr mit KI und Machine Learning auseinander, allerdings mit ihrem sinnvollen Einsatz bei unseren Kunden und Projekten. Beste Voraussetzungen also für einen spannenden Diskurs.

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Just add Code (Part 1)

Using Hotwire Stimulus for Progressive Enhancement with Web Components

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Kurzlebige Branches in Git

Weniger ist manchmal mehr

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Turning a group of strangers into a team

A testimonial how five foreigners became a team via Remote Mob Programming in less than a day.

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Defect Analysis using pandas

Using standard Data Science tools from Python to track bugfixing activities