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Defect Analysis using pandas

Using standard Data Science tools from Python to track bugfixing activities

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Progressive Enhancement mit Hotwire

Die endgültige Renaissance von Server-side Rendering?

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Remote Mob Programming bei INNOQ

Bei INNOQ nutzen einige Teams die Arbeitsmethode Remote Mob Programming erfolgreich in Kundenprojekten, teilweise sogar schon seit über zwei Jahren. Wir haben vier Teams gefragt, wie ihre Erfahrungen mit dieser besonderen Arbeitsmethodik sind und waren.

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Der INNOQ Technology Day

Was wir auf unserer ersten Online-Konferenz gelernt haben

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Mit Git die Vergangenheit manipulieren

Git auf der Kommandozeile

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Es muss nicht immer grafisch und klickbar sein

In dieser Kolumne geht es um Git. Genauer gesagt die Benutzung von Git auf der Kommandozeile. Neben Grundeinstellungen und vielen Kommandos wird hier und da auch ein Trick vorgestellt, um die Benutzung zu erleichtern.

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Deploying a WebAssembly smart contract on Oasis Ethereum

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Domain-driven Design und Bounded Context

Eigentlich ganz einfach, oder?

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Innovation in the web without sacrificing accessibility

We’ve truly stretched the boundaries of what is possible on the web. However, to do this we’ve sacrificed semantic HTML and made our applications inaccessible to a huge amount of different users. Instead of breaking the foundation of the web, we should consider this as an opportunity: how can we implement applications in a way that works for any user who might come along and want to interact with it?

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The art of software reviews

Probleme und Risiken in Software zielsicher identifizieren

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RESTful HAL APIs

Pragmatische Küchentricks

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NO SOFTWARE

Technische Lösungen und digitale Transformation prägen das Geschäftsleben mehr denn je. Könnte manchmal NO SOFTWARE die bessere Lösung sein?

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Die VENOM Story

Strategische Anwendungsmodernisierung mit Split+Extract Strategien

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Tests Granularity

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MLOps: You train it, you run it!

Data Science, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence haben in den letzten Jahren einen wahren Hype ausgelöst und viel Aufmerksamkeit in der Industrie bekommen. Man versucht mit Machine Learning Methoden entweder die Produktivität der Nutzer oder die Interaktivität der Applikation zu steigern. Zahlreiche Data Science Teams verbringen ihre Zeit damit Machine Learning Modelle zu trainieren. Allerdings beobachten wir zwei Arten von Problemen, die in der Praxis entstehen. Entweder schafft es die Mehrheit der ML Modelle nicht in ein Softwareprodukt eingebunden zu werden oder das Model Deployment nimmt zu viel Zeit in Anspruch.

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Software Reviews

Mehr als nur Clean Code

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Good arguments for SPA frameworks

When to use an SPA framework and when maybe not

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Gut gesiebt

Für die komplexe Infrastruktur großer Microservice-Umgebungen versprechen Service Meshes eine einfache Lösung. Aber nur mit dem Blick für die richtigen Eigenschaften lässt sich der beste Ansatz für die eigene Architektur finden.

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Anatomy of a Good Test

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Unbekannte Besonderheiten von Java

Was? Das geht mit Java?

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Developers are Irresponsible and Childish!

If you don’t babysit developers, they’ll do nonsense all day long. How should you deal with them?

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Why you should write automated tests

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Smart Contracts in Rust

Sicherer programmieren in Ethereum

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Visualizing the progress of a refactoring into a hexagonal architecture using jQAssistant

In my last project, we decided to refactor the inner structure of one of our services into a Hexagonal Architecture. It was clear that this was no task that could be done within a couple of days. During this long-running refactoring, we wanted to make our progress visible. Where are we now? What did we already have achieved? What do we still have to do? In this blog post, I describe the approach we took and how it helped us with our task.

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Images für Java-Anwendungen bauen

Das Runde muss ins Eckige