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Die VENOM Story

Strategische Anwendungsmodernisierung mit Split+Extract Strategien

Blog Post

Tests Granularity

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MLOps: You train it, you run it!

Data Science, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence haben in den letzten Jahren einen wahren Hype ausgelöst und viel Aufmerksamkeit in der Industrie bekommen. Man versucht mit Machine Learning Methoden entweder die Produktivität der Nutzer oder die Interaktivität der Applikation zu steigern. Zahlreiche Data Science Teams verbringen ihre Zeit damit Machine Learning Modelle zu trainieren. Allerdings beobachten wir zwei Arten von Problemen, die in der Praxis entstehen. Entweder schafft es die Mehrheit der ML Modelle nicht in ein Softwareprodukt eingebunden zu werden oder das Model Deployment nimmt zu viel Zeit in Anspruch.

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Software Reviews

Mehr als nur Clean Code

Blog Post

Good arguments for SPA frameworks

When to use an SPA framework and when maybe not

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Gut gesiebt

Für die komplexe Infrastruktur großer Microservice-Umgebungen versprechen Service Meshes eine einfache Lösung. Aber nur mit dem Blick für die richtigen Eigenschaften lässt sich der beste Ansatz für die eigene Architektur finden.

Blog Post

Anatomy of a Good Test

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Unbekannte Besonderheiten von Java

Was? Das geht mit Java?

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Developers are Irresponsible and Childish!

If you don't babysit developers, they'll do nonsense all day long. How should you deal with them?

Blog Post

Why you should write automated tests

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Smart Contracts in Rust

Sicherer programmieren in Ethereum

Blog Post

Visualizing the progress of a refactoring into a hexagonal architecture using jQAssistant

In my last project, we decided to refactor the inner structure of one of our services into a Hexagonal Architecture. It was clear that this was no task that could be done within a couple of days. During this long-running refactoring, we wanted to make our progress visible. Where are we now? What did we already have achieved? What do we still have to do? In this blog post, I describe the approach we took and how it helped us with our task.

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Images für Java-Anwendungen bauen

Das Runde muss ins Eckige

Blog Post

Cookie-based Spring Security Session

Blog Post

Ganz sichere Verbindungen

Blog Post

Ganz sichere Verbindungen

Ein Anwendungsfall für ein Hardware-Security-Modul

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Modernes funktionales Programmieren in Java

Blog Post

Happy without a Service Mesh

It does not always have to be a service mesh. Even microservices are not a good idea per se. For good decisions we have to get a deep understanding of the problem first.

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Domain-driven Design in the Large

A Structured Approach to DDD

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Mit offenen Augen und offenem Geist

Accessibility als Vorteil für das Software-Engineering

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Machine Learning Daten in den Griff bekommen

Für viele Verfahren im Bereich Datenanalyse und Machine Learning werden mehrdimensionale Arrays benötigt. Da oft mit großen Datenmengen gearbeitet wird, ist es, neben anderen Optimierungen, wünschenswert eine Array Implementierung zu verwenden, die auf hohe Performance und geringen Speicherverbrauch optimiert ist. Viele Frameworks setzen deshalb auf ndarrays von numpy oder eigene Implementierungen statt die Standard Listen- oder Arrayimplementierungen von Python zu verwenden.

Blog Post

Sicher vernetzte Remote-Arbeit

Verteilte Knoten verbinden durch ein Nebula VPN

Blog Post

Does “Broken” Agility Help?

Why Broken Might Be Good Enough

Blog Post

Automating Dependency Updates with GitHub Actions

This describes setting up a GitHub Actions workflow from scratch to schedule automated dependency updates.

Blog Post

Wenn Customizing zur Legacy wird

Analyse eines ERP-Systems mit Wardley Maps und strategischem Domain-driven Design