Focus

Artificial Intelligence

Articles, podcasts, talks, and more about Artificial Intelligence.

Plattformen für AI: Daten und APIs als digitales Fundament

Eine aktiv gemanagte Plattform von Daten und Diensten ist die Grundlage für agentenfähige Systeme. Nur wer Daten und Dienste gemeinsam zugänglich macht, schafft die nötige Basis für AI. Agenten brauchen klar beschriebene Datendienste – und eine Plattform, die diese zur Verfügung stellt.

Blog Post

Das Versprechen der Agenten

Mit agentischen KI-Systemen wird uns eine völlig neue Welt versprochen. Was ist eigentlich die Natur dieser Systeme und was bedeutet das für die Art und Weise, wie wir mit ihnen umgehen werden? Wir gehen der Frage nach, ob wir das alles geschenkt bekommen, oder ob wir uns dafür noch anstrengen müssen.

Blog Post

Agenten - Kreise - Firmen

Wie der Kreislauf mit agentischen Systemen die Firmen der Zukunft formen wird

Blog Post

Macht die KI die Softwareentwicklung effizienter?

Millionen Zeilen Code für ein einfaches “Hallo Welt”? Dieser Post beschreibt, wie aufgeblähte Open-Source-Projekte unsere Softwareentwicklung verlangsamen und wie KI diesen Trend umkehren könnte. Ist unsere Software wirklich so effizient, wie wir wollen? Eine Analyse, die zum Nachdenken anregt.

Blog Post

Wertschöpfung in Zeiten agentischer KI-Systeme

Wer nicht unter einem Felsen haust, beobachtet derzeit, wie die Vision der agentischen KI-Systeme von allen großen KI-Herstellern verfolgt und propagiert wird. Noch ist es nicht so weit. Wenn wir den Trend der letzten drei Jahre in die Zukunft fortschreiben, scheint das Versprechen Realität werden zu können. Das macht ein komisches Gefühl in der Magengrube. In diesem Blogpost stelle ich Ihnen ein Schema vor, in das ich die Entwicklungen einordne, um Struktur in die überwältigende Flut zu bekommen.

Blog Post

Zu blöd für Vibe Coding?

Blog Post

Datensouveränität unterwegs: OpenWebUI trifft Ollama im VPN

In diesem Beitrag zeige ich, wie ich LLMs mit Ollama auf einem mobilen MacBook betreibe – und dank VPN und OpenWebUI von überall darauf zugreifen kann. Sicher, und selbst gehostet. Schritt für Schritt zum persönlichen KI-Setup – performant, privat und unterwegs verfügbar.

Podcast

MCP – Model Context Protocol

Der Universalstecker für KI-Modelle

Article

Beyond the hype: An engineer’s journey into ReBAC and AI with the Model Context Protocol

Article

Building Standardized AI Tools with the Model Context Protocol (MCP)

In this article, we’ll explore the integration of Large Language Models and systems built on top of them. The key concept in this space recently is the Model Context Protocol (MCP).

Podcast

KI Agenten

Von Workflows zu autonomen Systemen

Blog Post

Transcribing podcasts with large language models

Blog Post

RAG: The Architecture of Reliable AI

How can we ensure that AI systems are precise, transparent, and always up to date? All Large Language Models (LLMs) have a cut-off date where their world knowledge ends. And they know nothing about your company’s internal information. Even the leading models still have hallucination rates we can’t completely ignore. Yet they offer enormous potential for productivity, efficiency, and creation. Retrieval-Augmented Generation (RAG) addresses exactly this issue: LLMs are enhanced through targeted information retrieval.

Blog Post

Document Ingestion

How can we transform a pile of diverse documents into a high-quality knowledge base for AI systems? Document ingestion is the critical first step in any Retrieval-Augmented Generation (RAG) system—and often the reason why these systems fail.

Blog Post

Retrieval-Augmented Generation

Bridging General and Domain-Specific Knowledge

Podcast

DeepSeek R1

Ein Wal liegt am Strand

Article

LLMs mit Spring AI integrieren

Die gesamte Welt spricht aktuell über Generative KI und Large Language Models (LLMs). Und auch wenn ich persönlich das Thema aktuell als zu sehr gehypt empfinde, sollten wir solche Trends nicht komplett verschlafen. Daher zeigt dieser Artikel, wie sich LLMs mit Spring AI integrieren lassen.

Blog Post

When the Worldview is Shifting

Sometimes it is the small details that change our worldview; when the veil of magic lifts and the magician’s craft shines through

Blog Post

Better RAG With Hybrid Search

One component of RAG (retrieval-augmented generation) is the retrieval. In other words: we have to solve a search problem. Reading articles about RAG, one can get the impression that vector search is the essential or even the only piece of the puzzle. In this blogpost you’ll see why this does not bring us close enough to the goal.

Podcast

INNOQ Technology Day

Programm und Behind the Scenes

Blog Post

LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

Deciphering the Hidden Language within Old Software Programs

Article

Generative AI: The End of “Too Expensive” in Business Software?

”We’ve found no use cases.” — No, you’ve got too many. Let’s take a look at how Generative AI will change business software beyond chatbots. What features might become possible that weren’t before, or were just too expensive?

Article

Here’s All You Need To Know To Start Building With Generative AI

Curious on how to start building with Generative AI? This guide covers the basics, from deploying local models to utilizing tools like Huggingface and LangChain. Learn to create your first AI application, manage customer feedback, and grasp key concepts such as context windows and vectorization. Discover practical examples and essential resources to help you get started.

Article

How To Build a Data Product with Databricks

Podcast

KI-unterstützte Entwicklung

ChatGPT im täglichen Einsatz

Podcast

RAG

Abfragen und Bergen von Wissen

Podcast

Enterprise Search mit Vektordatenbanken

Was Vektordatenbanken anders machen als der Suchindex

Podcast

AI Prompting

Kontext ist Gold

Blog Post

Entwickeln mit ChatGPT

In der Welt der Softwareentwicklung ist das Wissen darüber, wo man Informationen findet, oft wertvoller als alles auswendig zu wissen. Doch was, wenn ein Werkzeug nicht nur Informationen liefert, sondern auch lernt, Probleme zu lösen und beim Entwickeln zu assistieren? In diesem Blog Post berichte ich aus meinem Alltag als Entwicklerin und wie mich ChatGPT bei beruflichen Aufgaben unterstützt - sei es bei der Einarbeitung in neue Programmiersprachen, dem Schreiben von Skripten oder dem Umsetzen von kreativen Ideen.

Blog Post

Lokale LLMs mit Ollama und Spring AI nutzen

Ein Lama im Frühling

Blog Post

A natural language calculator

In my prior post I’ve written about how to run a chat with a large-language-model on your PC. This time I want to focus on scripting this with Node.js and letting the AI- and the “normal”-world interact with each other.

Podcast

Large Language Models

Verändern sie alles?

Blog Post

AI Tools in Business Environments

and which also make your everyday life easier

Podcast

Women in Tech: Larysa

Eine Frage des Outfits

Blog Post

Running an AI Chatbot on Your Own PC

Llama.cpp, gpt4all and others make it very easy to try out large language models. Here’s a short guide to trying them out under Linux or macOS.

Blog Post

How to use Apple Shortcuts to integrate GPT-4o in macOS and iOS

Hey GPT, what’s this email about?

Blog Post

How AI will replace my job

In late 2022, I decided to try to use ChatGPT, an AI language processor, to do some of my daily software development work. Now, only a few weeks later, I am convinced AI might soon do most of my current work, at least measured by hours.

Article

KI-Systeme: MLOps, Model Governance und Explainable AI sichern robusten Einsatz

Compliance und Vertrauen: Mit den richtigen Tools und Prozessen lassen sich KI-Systeme wirksam kontrollieren und im Einklang mit rechtlichen Vorgaben betreiben.

Article

Fairness and Artificial Intelligence

Why Metrics Are Not Enough

Article

Ethics and Artificial Intelligence

Artificial intelligence is forcing its way into many fields of application. Now it is important that it works in a responsible, secure, and transparent way. The regulation of AI systems is a legal, societal, and technical topic that demands broad awareness and that will become increasingly important in the years to come.

Article

MLOps and Model Governance

MLOps and model governance are often viewed as separate processes. And yet they rely heavily on one another. In this article we therefore propose the integration of these frameworks and explain the most important principles and technical components of MLOps and ML model governance.

Blog Post

Das Test-driven Development für eine Conversational AI

Article

Machine Learning Security – Teil 2

ML kommt immer mehr in sensiblen Entscheidungssystemen zum Einsatz - z.B. in autonomen Fahrzeugen, in der Gesundheitsdiagnostik oder der Kreditwürdigkeitsprüfung. Dies bringt nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch neue Schwachstellen mit sich, die gezielt von Angriffen ausgenutzt werden können. In Teil 2 dieser Artikelserie beschäftigen wir uns mit verschiedenen Angriffstypen in der ML-Security-Landschaft und den dazugehörigen Lösungsvorschlägen.

Article

Machine Learning Security – Teil 1

Machine Learning kommt immer mehr in sensiblen Entscheidungssystemen zum Einsatz. Dies bringt nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch neue Schwachstellen mit sich, die gezielt von Angriffen ausgenutzt werden können. In Teil 1 dieses Artikels navigieren wir uns Stück für Stück durch die ML Security Taxonomie und nehmen die Perspektive des Angriffs ein.

Security Podcast

Machine Learning Security

„Aus großer Kraft folgt große Verantwortung”

Podcast

Technologiemonster

Welche Konsequenzen hat unser Handeln?

Article

What tracks do we leave behind with technology?

Bei INNOQ setzen wir uns immer mehr mit KI und Machine Learning auseinander, allerdings mit ihrem sinnvollen Einsatz bei unseren Kunden und Projekten. Beste Voraussetzungen also für einen spannenden Diskurs.

Article

MLOps: You train it, you run it!

CI/CD & Operations für Machine Learning

Podcast

MLOps

Entwurf, Entwicklung, Betrieb

Article

Machine Learning Daten in den Griff bekommen

Für viele Verfahren im Bereich Datenanalyse und Machine Learning werden mehrdimensionale Arrays benötigt. Da oft mit großen Datenmengen gearbeitet wird, ist es, neben anderen Optimierungen, wünschenswert eine Array Implementierung zu verwenden, die auf hohe Performance und geringen Speicherverbrauch optimiert ist. Viele Frameworks setzen deshalb auf ndarrays von numpy oder eigene Implementierungen statt die Standard Listen- oder Arrayimplementierungen von Python zu verwenden.

Article

Pragmatisch zum Praxiseinsatz von Machine Learning in der Cloud

Herausforderung Betrieb

Blog Post

Handling German Text with torchtext

There is a growing list of tools that are ready to be used with non-English texts. We show common ways to integrate them in torchtext and use their language-specific options.

Article

Vorgehensweise für maschinelles Lernen als Orientierung

Eine Vielzahl von hochentwickelten Technologien für maschinelles Lernen ist als Open Source frei verfügbar. Dennoch zeigt sich, dass es nur vergleichsweise wenige Anwender gibt, die diese Technologie in Produkten erfolgreich einzusetzen. Maschinelles Lernen ist ein sehr vielschichtiger und komplexer Bereich der Informatik und darüber hinaus ein Gebiet aktiver Forschung. Einsteiger können insbesondere im Bereich Deep Learning dadurch schnell den Eindruck gewinnen dass eine Einarbeitung nur auf hohem wissenschaftlichen Niveau möglich ist. Es gibt jedoch durchaus auch praxisorientierte Quellen. Viele Informationen sind nur in englischer Sprache verfügbar, daher verweist der Artikel auf englische Quellen.

Podcast