Podcast

Women in Tech: Larysa

Eine Frage des Outfits

May 08, 2023

Larysa ist unsere Fachfrau für Data und AI. Woher kommt ihre Faszination für das Thema? Welche Ziele verfolgt sie und womit beschäftigt sie sich aktuell? Darüber sprechen Larysa und Stefanie in dieser Ausgabe des INNOQ Podcasts. Außerdem gehen sie der Frage nach, warum IT-Konferenzen noch immer viel zu wenig Frauen anziehen und warum genau das Larysa dazu motiviert hat, eine eigene Konferenz zu veranstalten – das Women+ in Data and AI Summer Festival.

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Shownotes & Links

Arbeiten bei INNOQ
Berater:in bei INNOQ werden
INNOQ Story über Larysa: Mit guten Daten zu mehr Unabhängigkeit
Website zu Machine Learning Operations
Primer: MLOps – Nachhaltige Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen
INNOQ Technology Lunch: Schnellcheck für KI-Produkte: Das 3-Canvas Toolkit
Artikel: Innovation on steroids: Mit Domain-driven Design, Event Storming und ML Design Canvas zu mehr Produktverständnis
Artikel: Innovation on steroids: Mit DDD und ML Design Canvas Use Cases für Machine Learning identifizieren
Podcast: MLOps: Entwurf, Entwicklung, Betrieb
Training: Data Mesh Einführung
Training: AI-Produkte mit Domain-driven Design entwerfen
Huggingface
Women+ in Data and AI Summer Festival

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Stefanie Heinrich Marketing

Stefanie works in marketing at INNOQ and is responsible for various topics such as content marketing, customer success and employer branding. Her heart truly beats for the written word. Lately, she’s also been trying her hand at podcasting.

Dr. Larysa Visengeriyeva Head of Data and AI

Larysa Visengeriyeva received her doctorate in Augmented Data Quality Management at the TU Berlin. At INNOQ she is working on the operationalization of Machine Learning (MLOps), data architectures such as Data Mesh and Domain-Driven Design.