Podcast

Women in Tech: Larysa

Eine Frage des Outfits

8. Mai 2023

Larysa ist unsere Fachfrau für Data und AI. Woher kommt ihre Faszination für das Thema? Welche Ziele verfolgt sie und womit beschäftigt sie sich aktuell? Darüber sprechen Larysa und Stefanie in dieser Ausgabe des INNOQ Podcasts. Außerdem gehen sie der Frage nach, warum IT-Konferenzen noch immer viel zu wenig Frauen anziehen und warum genau das Larysa dazu motiviert hat, eine eigene Konferenz zu veranstalten – das Women+ in Data and AI Summer Festival.

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Shownotes & Links

Arbeiten bei INNOQ
Berater:in bei INNOQ werden
INNOQ Story über Larysa: Mit guten Daten zu mehr Unabhängigkeit
Website zu Machine Learning Operations
Primer: MLOps – Nachhaltige Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen
INNOQ Technology Lunch: Schnellcheck für KI-Produkte: Das 3-Canvas Toolkit
Artikel: Innovation on steroids: Mit Domain-driven Design, Event Storming und ML Design Canvas zu mehr Produktverständnis
Artikel: Innovation on steroids: Mit DDD und ML Design Canvas Use Cases für Machine Learning identifizieren
Podcast: MLOps: Entwurf, Entwicklung, Betrieb
Training: Data Mesh Einführung
Training: AI-Produkte mit Domain-driven Design entwerfen
Huggingface
Women+ in Data and AI Summer Festival

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Stefanie Heinrich Marketing

Stefanie arbeitet bei INNOQ im Marketing und kümmert sich u.a. um Themen wie Content Marketing, Customer Success und Employer Branding. Ihr Herz schlägt eigentlich für das geschriebene Wort. Neuerdings probiert sie sich aber auch als Podcasterin aus.

Dr. Larysa Visengeriyeva Head of Data and AI

Larysa Visengeriyeva hat im Bereich Augmented Data Quality an der TU Berlin promoviert. Bei INNOQ beschäftigt sie sich mit der Operationalisierung von Machine Learning (MLOps), Daten Architekturen wie Data Mesh und Domain-Driven Design.