MLOps Factory: Infrastruktur-Stacks für ML-Projekte mit MLOps Canvas

MLOps definiert sprach-, framework- und plattformunabhängige Praktiken für das Design, die Entwicklung und die Wartung von ML-Anwendungen. Derzeit sind die Prozesse und die technischen Stacks für die Entwicklung von Software mit ML-Komponenten innerhalb der MLOps-Community noch nicht etabliert. In dem Vortrag spreche ich über CRISP-ML(Q): Der ML Development Lifecycle Prozess. Um eine Architektur und einen Infrastruktur-Stack für MLOps zu spezifizieren, stelle ich das von mir entwickelte MLOps Stack Canvas Framework vor und zeige, wie man damit den Stack strukturiert definiert.

Date
2021-12-08
Time
14:15 - 15:00
Online Event
data2day 2021

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