Blog & Articles

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Die ökonomischen Vorteile von User Experience Design

Eine positive User Experience erreicht niemand auf Anhieb. Doch es lassen sich schon durch wenige einfache Maßnahmen enorme ökonomische Vorteile erzielen.

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Geld statt Kohle

Viele Kryptowährungen nutzen Blockchains mit „Proof of Work“, aus dem ein enormer Energieverbrauch resultieren kann. „Proof of Stake“ löst dieses Problem, doch das Verfahren hat auch Nachteile. Ganz ohne Proof of Irgendwas lässt sich eine Kryptowährung aber kaum realisieren.

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What Does a Bundler Actually Do?
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Benutzer­freundlicher Äther

Smart Contracts, wie sie die Ethereum-Blockchain kennt, sind technisch eine feine Sache. Aber sie brauchen eine Bedienoberfläche, wenn sie nicht nur Entwicklern nützen sollen – dann werden daraus „dezentrale Applikationen“. Um so eine DApp zu programmieren braucht man nur etwas HTML und JavaScript.

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Setup für Hybrid-Workshops

In hybriden Workshops können Menschen online und vor Ort zusammenarbeiten, sowohl in Schulungen als auch bei anderen Arten von Meetings. In diesem Post zeigen wir euch, wie ihr solche hybriden Workshops oder Trainings durchführen könnt. Ihr erfahrt, wie ihr die wesentlichen (technischen) Herausforderungen meistert, was ihr an Equipment benötigt, und wie ihr das einrichtet. Dazu gibt’s eine Menge lessons learned über kombinierte online- und vor-Ort Veranstaltungen.

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Data Mesh to Go: How to Get the Data Product

Using DDD artifacts to get a data product for data mesh

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HTTP Feeds

Asynchronous interfaces don’t always require the use of Apache Kafka or RabbitMQ. They can also be designed without middleware just by means of HTTP APIs.

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The Way of the Request

The Play Framework is a web application framework for Scala and Java inspired by Ruby on Rails. Although I like the official documentation, I always found it lacking in how requests runs through the framework. This article takes the reader on a journey tracing a request through the framework.

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Software quality in the context of value chains and evolution

Mapping of quality attributes on a Wardley Map for a more informed assessment of software systems

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Das Test-driven Development für eine Conversational AI

Anlässlich meines kürzlichen Wechsels vom Student zum Consultant schreibe ich in diesem zweiten Blogpost über die Thematik meiner Masterarbeit.

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Mein Weg als Werkstudent bei INNOQ

Anlässlich meines kürzlichen Wechsels vom Student zum Consultant werde ich in diesem Blogpost meine Erfahrungen mit euch teilen.

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Injecting environment variables into static websites using NGINX
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Maven, das unbekannte Wesen – Teil 2

Bereits in der letzten Kolumne haben wir uns mit vier Themen zu Maven beschäftigt. Natürlich war diese nicht erschöpfend und es gibt noch viele weitere Themen, die eine Betrachtung wert sind. In dieser Kolumne betrachten wir deswegen fünf weitere Themen, die meiner Meinung nach wertvoll sind.

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Maven, das unbekannte Wesen - Teil 1

In sehr vielen Java-Projekten wird heute zum Bauen Maven als Build-Tool verwendet. Die grundlegende Nutzung von Maven ist dabei in der Regel schnell erlernt und auch die erste pom.xml schnell geschrieben. Die nächsten Schritte bestehen dann meiner Meinung nach darin, sich mit weiteren Details zu beschäftigen. Dazu wollen wir uns in diesem Artikel vier ausgewählte Themen zur Vertiefung von Maven anschauen.

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Widerstandsfähigen Java-Code mit Resilience4j schreiben

Stabilitätsmuster in Java

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Die Vielseitigkeit eines Product Information Management-Systems

PIM steht für Product Information Management und ist die zentrale Verwaltungsstelle für Produktdaten. Es ist auf vielfältige Weise nutzbar und keinesfalls nur auf wenige Branchen beschränkt. Die Einsatzmöglichkeiten sind, je nach Features und Entwicklungsstand des PIM-Systems, beinahe grenzenlos, so lang die Verwaltung von Daten und Informationen der gemeinsame Nenner ist.

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Die Top 5 der Neuerungen in Scala 3

Schon seit geraumer Zeit arbeitet das Team um Martin Odersky an der nächsten großen Version von Scala. Deren Spitzname „Dotty“ leitet sich ab von „Dependent Object Types“, dem logischen Kalkül, welches dem Typsystem zugrunde liegt. Doch es gibt nicht nur Verbesserungen in den Eingeweiden des Compilers. Die aktuell in der Release-Candidate-Phase befindliche Vorschau auf Scala 3 verspricht, das Programmiererlebnis deutlich zu verbessern.

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Machine Learning Security – Teil 2

Eine neue Herausforderung

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Den Äther programmieren

Bei Ethereum denken viele an eine Kryptowährung, dabei ­handelt es sich eigentlich um ein weltweit verteiltes Rechen­zentrum, das Programme – ­sogenannte Smart Contracts – auf einer Blockchain ausführt. Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen solchen Smart Contract programmieren, um „Schere, Stein, Papier“ auf der Ethereum-­Blockchain zu spielen.

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Geld im Äther

Tesla akzeptiert Bitcoin-Zahlungen, auf Ethereum werden Tweets verkauft – von Kryptowährungen hört man ständig. Aber wie benutzt man so ein System, wie kommt man an das virtuelle Geld und wie überweist man es? Zum entspannten Lernen eignet sich Ethereum: ­Dessen Blockchain ist einfach zu benutzen und erlaubt freies Experimentieren in Testnetzen.

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Verträge im Äther

Eine Einführung in die Ethereum-Blockchain

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Using feature flags with FF4j, Togglz, and Unleash in Java

Feature flags are now a fixed feature of many projects. In this column we will consider which problems can be resolved with their use. In addition to the theory, we also look at the three Java libraries FF4j, Togglz, and Unleash, with which feature flags can be used in Java.

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Machine Learning Security – Teil 1

Machine Learning kommt immer mehr in sensiblen Entscheidungssystemen zum Einsatz. Dies bringt nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch neue Schwachstellen mit sich, die gezielt von Angriffen ausgenutzt werden können. In Teil 1 dieses Artikels navigieren wir uns Stück für Stück durch die ML Security Taxonomie und nehmen die Perspektive des Angriffs ein.

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Quality Driven Software Architecture - Revised

Getting your product quality right

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Docker Server

Integrationstests sind zur Qualitätsabsicherung in komplexen Softwaresystemen unverzichtbar, dauern aber häufig sehr lange in der Testausführung. Hier hilft ein dedizierter Docker-Server.