Blog by Isabel Bär

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KI-Systeme: MLOps, Model Governance und Explainable AI sichern robusten Einsatz

Compliance und Vertrauen: Mit den richtigen Tools und Prozessen lassen sich KI-Systeme wirksam kontrollieren und im Einklang mit rechtlichen Vorgaben betreiben.

Dr. Kilian Kluge

Isabel Bär

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Fairness and Artificial Intelligence

Classical software testing cannot simply be transferred to AI. Model governance and internal audits are required to ensure fairness.

Isabel Bär

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Ethics and Artificial Intelligence

A New Approach with AI Systems

Isabel Bär

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MLOps and Model Governance

MLOps and model governance are often viewed as separate processes. And yet they rely heavily on one another. In this article we therefore propose the integration of these frameworks and explain the most important principles and technical components of MLOps and ML model governance.

Dr. Larysa Visengeriyeva

Isabel Bär

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Machine Learning Security – Teil 2

ML kommt immer mehr in sensiblen Entscheidungssystemen zum Einsatz - z.B. in autonomen Fahrzeugen, in der Gesundheitsdiagnostik oder der Kreditwürdigkeitsprüfung. Dies bringt nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch neue Schwachstellen mit sich, die gezielt von Angriffen ausgenutzt werden können. In Teil 2 dieser Artikelserie beschäftigen wir uns mit verschiedenen Angriffstypen in der ML-Security-Landschaft und den dazugehörigen Lösungsvorschlägen.

Isabel Bär

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Machine Learning Security – Teil 1

Eine neue Herausforderung

Isabel Bär