Focus

Agentic Software Engineering

AI is changing the way we build software. Agentic Software Engineering takes it further. Instead of applying AI to isolated steps, specialized agents handle distinct parts of the software lifecycle, such as planning, implementation, testing or documentation. These agents follow defined roles and are coordinated within structured workflows. Engineers set goals and constraints, manage agent interactions and review results. This creates a new kind of collaboration between humans and machines, shifting the focus toward quality, speed and scalability.

Blog Post

Context Engineering: Managing AI-Generated Code Complexity

AI tools make developers more productive at writing code, but can overwhelm code reviewers with massive changes. Learn practical strategies for managing context in AI-assisted development to keep your code comprehensible, your reviews manageable, and your team’s productivity genuinely improved. Small scope was always good practice—with AI, it’s essential.

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Swiss Army Knife for Salesforce: LLM with In-Memory Database

Large Language Models (LLMs) struggle with transforming large datasets, particularly when performing aggregations that require calculations - essentially anything where you’d normally use GROUP BY or ORDER BY in SQL. But what if we need to retrieve extensive data from a system and process it with an LLM, but only have an API with limited functionality available? In this blog post, I present a solution I’ve implemented and tested.

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AI — Behind the Buzzword Garbage

Blog Post

First Agile, Then Agentic

Agentic AI is supposed to accelerate software development. But new technologies can only reach their full potential when organizations adapt their structure, processes, and culture. Most organizations today are not yet able to truly benefit from faster software development. The prerequisite for this are the capabilities shaped by the agile and DevOps movements.

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Das Versprechen der Agenten

Mit agentischen KI-Systemen wird uns eine völlig neue Welt versprochen. Was ist eigentlich die Natur dieser Systeme und was bedeutet das für die Art und Weise, wie wir mit ihnen umgehen werden? Wir gehen der Frage nach, ob wir das alles geschenkt bekommen, oder ob wir uns dafür noch anstrengen müssen.

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Agenten - Kreise - Firmen

Wie der Kreislauf mit agentischen Systemen die Firmen der Zukunft formen wird

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Wertschöpfung in Zeiten agentischer KI-Systeme

Wer nicht unter einem Felsen haust, beobachtet derzeit, wie die Vision der agentischen KI-Systeme von allen großen KI-Herstellern verfolgt und propagiert wird. Noch ist es nicht so weit. Wenn wir den Trend der letzten drei Jahre in die Zukunft fortschreiben, scheint das Versprechen Realität werden zu können. Das macht ein komisches Gefühl in der Magengrube. In diesem Blogpost stelle ich Ihnen ein Schema vor, in das ich die Entwicklungen einordne, um Struktur in die überwältigende Flut zu bekommen.

Context Engineering: Managing AI-Generated Code Complexity

Swiss Army Knife for Salesforce: LLM with In-Memory Database

AI — Behind the Buzzword Garbage

First Agile, Then Agentic

Das Versprechen der Agenten

Agenten - Kreise - Firmen

Wie der Kreislauf mit agentischen Systemen die Firmen der Zukunft formen wird

Wertschöpfung in Zeiten agentischer KI-Systeme

Von Classic zu Agentic Coding

Hört auf, KI zu „evaluieren“ – baut endlich Systeme

Agenten – Kreise – Firmen

KI- und MCP-Security

High Agency als Überlebensstrategie? Die Entwicklungsabteilung im Wandel

Keynote: Increasing your skill in programming in the age of AI

Training Bite: Agentic Software Engineering

The Elastic Loop: From Tool Thinking to Team Dynamics

Vom Coder zum Dirigent - Wie ich mich selbst ersetze

Neu: Agentic Engineering Accelerator Programm

Jetzt anmelden: INNOQ Technology Day 2025

Neues Training: Agentic Software Engineering

Agentic Software Engineering