Focus

Agentic Software Engineering

AI is changing the way we build software. Agentic Software Engineering takes it further. Instead of applying AI to isolated steps, specialized agents handle distinct parts of the software lifecycle, such as planning, implementation, testing or documentation. These agents follow defined roles and are coordinated within structured workflows. Engineers set goals and constraints, manage agent interactions and review results. This creates a new kind of collaboration between humans and machines, shifting the focus toward quality, speed and scalability.

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Schweizer Messer für Salesforce: LLM mit In-Memory-Datenbank

Large Language Models (LLMs) sind notorisch schlecht darin, Transformationen auf großen Datenmengen auszuführen, insbesondere Aggregationen, bei denen gerechnet werden muss - also alles, wo man in SQL zu GROUP BY oder ORDER BY greifen würde, zum Beispiel. Was machen wir aber, wenn wir umfangreiche Daten aus einem System beschaffen und im LLM verarbeiten wollen, aber nur eine API mit begrenzter Funktionalität zur Verfügung haben? In diesem Blogpost stelle ich eine mögliche Lösung vor, die ich erprobt habe.

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AI — Behind the Buzzword Garbage

Tired of AI hype? Me too. But beneath the buzzwords lies real value for developers. Tools like Claude Code save me hours on routine tasks, freeing me to focus on what matters: understanding problems and building the right solutions. It’s not magic—it’s practical support that makes development faster without replacing our core skills.

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First Agile, Then Agentic

Why AI Won’t Help You

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Das Versprechen der Agenten

Mit agentischen KI-Systemen wird uns eine völlig neue Welt versprochen. Was ist eigentlich die Natur dieser Systeme und was bedeutet das für die Art und Weise, wie wir mit ihnen umgehen werden? Wir gehen der Frage nach, ob wir das alles geschenkt bekommen, oder ob wir uns dafür noch anstrengen müssen.

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Agenten - Kreise - Firmen

In Teil 2 habe ich Ihnen versprochen, die probabilistische Weltsicht zu beleuchten, mit der Machine Learning Experten schon immer vertraut sind, und die uns allen mit agentischen KI-Systemen bevorsteht. Wir befassen uns damit, was genau in unserem Fall das Lernende System ist, welche neue Rolle dabei Menschen einnehmen, und wie die Vision des CEO von Microsoft Satya Nadella zur Firma der Zukunft aussieht.

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Wertschöpfung in Zeiten agentischer KI-Systeme

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Neues Training: Agentic Software Engineering

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