Die Versuchung ist groß, mit AI Coding Agents die eigene Legacy-Codebase über Nacht komplett umbauen zu lassen. Aber nach tausend angepassten Klassen durch Hunderte von Agents (und zehn automatisch erhöhten LLM-Nutzungslimits) stellt sich dann oft nur eines heraus: Nichts funktioniert mehr. Null. Nada.
In diesem Vortrag zeige ich, warum Agents im Brownfield so schlecht abschneiden und was Sprachbarrieren und To-do-Listen-Apps damit zu tun haben. Aber auch, was gut funktioniert: Mit Seams, Slicing und Sprouting vorab potenzielles Chaos begrenzen, Agents mit Ankern und Strukturen zielsicher navigieren und mit Fitness Functions bei Bedarf wieder auf Kurs bringen.
Das Ziel? Legacy-Modernisierung mithilfe von AI Coding Agents verantwortbar machen.