Einführung in Software Analytics

In Unternehmen werden Datenanalysen intensiv genutzt, um aus Geschäftsdaten wertvolle Einsichten zu gewinnen. Warum nutzen wir als Softwareentwickler Datenanalysen dann nicht auch für unsere eigenen Daten? In diesem Workshop stelle ich Vorgehen und Best Practices von Software-Analytics vor. Wir sehen uns die dazugehörigen Open-Source-Werkzeuge an, mit denen sich Probleme in der Softwareentwicklung zielgerichtet analysieren und kommunizieren lassen. Im Praxisteil mit Jupyter, pandas, jQAssistant, Neo4j und Co. erarbeiten wir gemeinsam wertvolle Einsichten aus Datenquellen wie Git-Repositories, Performancedaten, Qualitätsberichten oder auch direkt aus dem Programmcode. Wir suchen etwa nach besonders fehleranfälligem Code, erschließen No-Go-Areas in Altanwendungen und bewerten die Communityaktivitäten von Open-Source-Projekten. Gerne kann bei diesem interaktiven Workshop direkt mitgearbeitet werden. Ein Notebook mit Internetzugang reicht hierfür völlig aus.

Date
2020-10-26
Time
14:15 - 17:30
Conference / Event
ML Summit 2020 München
Venue
Holiday Inn München-Unterhachingen, München Unterhaching

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