RAG: Retrieval-Augmented Generation – Die Architektur zuverlässiger KI
RAG: Retrieval-Augmented Generation – Die Architektur zuverlässiger KI
In diesem Primer führen wir systematisch in die Konzepte und Architektur von RAG ein. Wir behandeln sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungsaspekte wie Chunking, Embedding und Vektordatenbanken. Außerdem teilen wir unsere Praxiserfahrung aus echten Projekten. Für Softwarearchitekt:innen und -entwickler:innen, die einen kompakten, aber fundierten Einstieg ins Thema suchen und den Einsatz von RAG in der eigenen Organisation bewerten wollen.