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Die VENOM Story

Strategische Anwendungsmodernisierung mit Split+Extract Strategien

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Tests Granularity

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MLOps: You Train It, You Run It!

Data Science, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence haben in den letzten Jahren einen wahren Hype ausgelöst und viel Aufmerksamkeit in der Industrie bekommen. Man versucht mit Machine Learning Methoden entweder die Produktivität der Nutzer oder die Interaktivität der Applikation zu steigern. Zahlreiche Data Science Teams verbringen ihre Zeit damit Machine Learning Modelle zu trainieren. Allerdings beobachten wir zwei Arten von Problemen, die in der Praxis entstehen. Entweder schafft es die Mehrheit der ML Modelle nicht in ein Softwareprodukt eingebunden zu werden oder das Model Deployment nimmt zu viel Zeit in Anspruch.

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Software Reviews

Mehr als nur Clean Code

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Good arguments for SPA frameworks

When to use an SPA framework and when maybe not

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Gut gesiebt

Für die komplexe Infrastruktur großer Microservice-Umgebungen versprechen Service Meshes eine einfache Lösung. Aber nur mit dem Blick für die richtigen Eigenschaften lässt sich der beste Ansatz für die eigene Architektur finden.

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Anatomy of a Good Test

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Unbekannte Besonderheiten von Java

Was? Das geht mit Java?

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Developers are Irresponsible and Childish!

Quite often I am asked the question: “How do you manage technology choices in a team?” In the discussion, often someone argues that developers should rather not make technology decisions by themselves. Otherwise the project would fall into chaos and anarchy because all conceivable technologies would be used. After all, developers are irresponsible and childish! But the ones who suffer the most when projects end in chaos and anarchy are actually the developers. So it is in their best interest to think hard about technology choices. Interestingly enough, this fact is often ignored in the discussion.

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Why You Should Write Automated Tests

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Smart Contracts in Rust

Sicherer programmieren in Ethereum

Blog-Post

Visualizing the Progress of a Refactoring into a Hexagonal Architecture using jQAssistant

In my last project, we decided to refactor the inner structure of one of our services into a Hexagonal Architecture. It was clear that this was no task that could be done within a couple of days. During this long-running refactoring, we wanted to make our progress visible. Where are we now? What did we already have achieved? What do we still have to do? In this blog post, I describe the approach we took and how it helped us with our task.

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Images fĂĽr Java-Anwendungen bauen

Das Runde muss ins Eckige

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Ganz sichere Verbindungen

Teil 2: Aufsetzen von nginx unter der Verwendung eines Yubikey HSMs

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Cookie-based Spring Security Session

If you need authentication within your Spring Boot web application, the natural choice is to use Spring Security. It’s easy to use and, as long as you stick close to the defaults, it’s also quite easy to configure. But, by sticking to those defaults, you will automatically get a session that is persisted on the server-side. That’s a problem if you want to run multiple instances of your application. And, additionally, it’s not necessary, at least in most cases. There’s another mechanism for keeping some user session state in a web application. It’s called Cookie. And, instead of using it only to store a session identifier, why not let it hold the data itself. This blog post shows, that, with some effort, it’s possible to configure Spring Security to store its session information in a cookie instead of a server-side session.

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Ganz sichere Verbindungen

Ein Anwendungsfall fĂĽr ein Hardware-Security-Modul

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Modernes funktionales Programmieren in Java

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Happy without a Service Mesh

It does not always have to be a service mesh. Even microservices are not a good idea per se. For good decisions we have to get a deep understanding of the problem first.

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Domain-driven Design in the Large

A Structured Approach to DDD

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The German Corona Warn App

A Legally Defective Product?

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Mit offenen Augen und offenem Geist

In Deutschland leben ca. 7,8 mio. schwerbehinderte Menschen. Hierbei handelt es sich um eine enorme Zahl potentieller künftiger Kunden. Software, die unter Missachtung ihrer Accessibility entwickelt wurde, schließt diese Menschen als Nutzer aus. Und nicht nur diese - Die barrierefreie Gestaltung von Software-Produkten birgt häufig übersehene Vorteile sowohl für Unternehmen als auch für sämtliche Nutzer.

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Machine Learning Daten in den Griff bekommen

Mehrdimensionale Arrays fĂĽr Machine Learning

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Sicher vernetzte Remote-Arbeit

Verteilte Knoten verbinden durch ein Nebula VPN

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Does “Broken” Agility Help?

Agile software development is often insufficiently implemented and executed. Does it help anyway?

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Automating Dependency Updates with GitHub Actions