Schwerpunktthema

Künstliche Intelligenz

Fachartikel, Podcasts, Vorträge und mehr zum Thema Künstliche Intelligenz.

Plattformen für AI: Daten und APIs als digitales Fundament

Eine aktiv gemanagte Plattform von Daten und Diensten ist die Grundlage für agentenfähige Systeme. Nur wer Daten und Dienste gemeinsam zugänglich macht, schafft die nötige Basis für AI. Agenten brauchen klar beschriebene Datendienste – und eine Plattform, die diese zur Verfügung stellt.

Blog-Post

Das Versprechen der Agenten

Mit agentischen KI-Systemen wird uns eine völlig neue Welt versprochen. Was ist eigentlich die Natur dieser Systeme und was bedeutet das für die Art und Weise, wie wir mit ihnen umgehen werden? Wir gehen der Frage nach, ob wir das alles geschenkt bekommen, oder ob wir uns dafür noch anstrengen müssen.

Blog-Post

Agenten - Kreise - Firmen

Wie der Kreislauf mit agentischen Systemen die Firmen der Zukunft formen wird

Blog-Post

Macht die KI die Softwareentwicklung effizienter?

Millionen Zeilen Code für ein einfaches „Hallo Welt”? Dieser Post beschreibt, wie aufgeblähte Open-Source-Projekte unsere Softwareentwicklung verlangsamen und wie KI diesen Trend umkehren könnte. Ist unsere Software wirklich so effizient, wie wir wollen? Eine Analyse, die zum Nachdenken anregt.

Blog-Post

Wertschöpfung in Zeiten agentischer KI-Systeme

Wer nicht unter einem Felsen haust, beobachtet derzeit, wie die Vision der agentischen KI-Systeme von allen großen KI-Herstellern verfolgt und propagiert wird. Noch ist es nicht so weit. Wenn wir den Trend der letzten drei Jahre in die Zukunft fortschreiben, scheint das Versprechen Realität werden zu können. Das macht ein komisches Gefühl in der Magengrube. In diesem Blogpost stelle ich Ihnen ein Schema vor, in das ich die Entwicklungen einordne, um Struktur in die überwältigende Flut zu bekommen.

Blog-Post

Zu blöd für Vibe Coding?

Blog-Post

Datensouveränität unterwegs: OpenWebUI trifft Ollama im VPN

In diesem Beitrag zeige ich, wie ich LLMs mit Ollama auf einem mobilen MacBook betreibe – und dank VPN und OpenWebUI von überall darauf zugreifen kann. Sicher, und selbst gehostet. Schritt für Schritt zum persönlichen KI-Setup – performant, privat und unterwegs verfügbar.

Podcast

MCP – Model Context Protocol

Der Universalstecker für KI-Modelle

Artikel

Beyond the hype: An engineer’s journey into ReBAC and AI with the Model Context Protocol

Artikel

Mit dem Model Context Protocol (MCP) standardisierte KI-Tools bauen

In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit der Integration von Large Language Models und darauf aufbauenden Systemen. Das Schlagwort der letzten Zeit dazu lautet: Model Context Protocol (MCP).

Podcast

KI Agenten

Von Workflows zu autonomen Systemen

Blog-Post

RAG – Die Architektur zuverlässiger KI

Talk+ zum Nachlesen

Blog-Post

Podcasts transkribieren mit Large Language Models

Podcasts automatisch transkribieren zu lassen ist eine naheliegende Anwendung von multimodalen KI-Modellen, aber es lauern Tücken im Detail.

Blog-Post

Document Ingestion

Wie verwandeln wir einen Berg verschiedenster Dokumente in eine hochwertige Wissensbasis für ein KI-System? Document Ingestion ist der kritische erste Schritt jedes Retrieval-Augmented-Generation-Systems (RAG). Und damit auch oft der Grund, warum RAG-Systeme scheitern.

Blog-Post

Retrieval-Augmented Generation

Wenn Weltwissen auf Spezialwissen trifft

Podcast

DeepSeek R1

Ein Wal liegt am Strand

Artikel

LLMs mit Spring AI integrieren

Die gesamte Welt spricht aktuell über Generative KI und Large Language Models (LLMs). Und auch wenn ich persönlich das Thema aktuell als zu sehr gehypt empfinde, sollten wir solche Trends nicht komplett verschlafen. Daher zeigt dieser Artikel, wie sich LLMs mit Spring AI integrieren lassen.

Blog-Post

Wenn das Weltbild wackelt

Manchmal sind es die kleinen Details, die das Weltbild verändern; wenn sich der Schleier der Magie lüftet und das Handwerk des Magiers sichtbar wird

Blog-Post

Besseres RAG mit hybrider Suche

Eine Komponente von RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist das Retrieval. In anderen Worten haben wir ein Suchproblem zu lösen. Wenn man Artikel über RAG liest, bekommt man den Eindruck, dass die Vektorsuche ein essentieller oder sogar der einzige Bestandteil sei. In diesem Blogpost sehen Sie, warum das nicht zum Ziel führt.

Artikel

Generative KI: Das Ende von „zu teuer“ in Unternehmenssoftware?

„Wir haben keine Use Cases gefunden.” — Nein, Sie haben zu viele. Betrachten wir doch mal, wie Generative KI die Unternehmenssoftware über Chatbots hinaus verändern wird. Welche Features werden möglich, die bisher nicht realisierbar oder einfach zu teuer waren?

Podcast

INNOQ Technology Day

Programm und Behind the Scenes

Blog-Post

LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

This blog post shows the process of mining abbreviations and discovering first concepts a COBOL legacy mainframe codebase is made of with the help of Large Language Models. It uses Python, pandas and Claude 3.5 Sonnet to generate insights that can be gathered from such a simple thing like a list of files.

Artikel

Here’s All You Need To Know To Start Building With Generative AI

Curious on how to start building with Generative AI? This guide covers the basics, from deploying local models to utilizing tools like Huggingface and LangChain. Learn to create your first AI application, manage customer feedback, and grasp key concepts such as context windows and vectorization. Discover practical examples and essential resources to help you get started.

Artikel

Entwicklung eines Datenprodukts mit Databricks

Podcast

KI-unterstützte Entwicklung

ChatGPT im täglichen Einsatz

Podcast

RAG

Abfragen und Bergen von Wissen

Podcast

Enterprise Search mit Vektordatenbanken

Was Vektordatenbanken anders machen als der Suchindex

Podcast

AI Prompting

Kontext ist Gold

Blog-Post

Entwickeln mit ChatGPT

In der Welt der Softwareentwicklung ist das Wissen darüber, wo man Informationen findet, oft wertvoller als alles auswendig zu wissen. Doch was, wenn ein Werkzeug nicht nur Informationen liefert, sondern auch lernt, Probleme zu lösen und beim Entwickeln zu assistieren? In diesem Blog Post berichte ich aus meinem Alltag als Entwicklerin und wie mich ChatGPT bei beruflichen Aufgaben unterstützt - sei es bei der Einarbeitung in neue Programmiersprachen, dem Schreiben von Skripten oder dem Umsetzen von kreativen Ideen.

Blog-Post

Lokale LLMs mit Ollama und Spring AI nutzen

Ein Lama im Frühling

Blog-Post

A natural language calculator

In my prior post I’ve written about how to run a chat with a large-language-model on your PC. This time I want to focus on scripting this with Node.js and letting the AI- and the „normal”-world interact with each other.

Podcast

Large Language Models

Verändern sie alles?

Blog-Post

AI Tools im Geschäftsumfeld

und welche auch deinen Alltag erleichtern

Podcast

Women in Tech: Larysa

Eine Frage des Outfits

Blog-Post

Einen KI-Chatbot auf dem eigenen PC laufen lassen

Llama.cpp, gpt4all und andere machen die lokale Ausführung von Large Language Models sehr einfach. Eine kurze Anleitung zum Ausprobieren unter Linux oder macOS.

Blog-Post

How to use Apple Shortcuts to integrate GPT-4o in macOS and iOS

Hey GPT, what’s this email about?

Blog-Post

How AI will replace my job

In late 2022, I decided to try to use ChatGPT, an AI language processor, to do some of my daily software development work. Now, only a few weeks later, I am convinced AI might soon do most of my current work, at least measured by hours.

Artikel

KI-Systeme: MLOps, Model Governance und Explainable AI sichern robusten Einsatz

Compliance und Vertrauen: Mit den richtigen Tools und Prozessen lassen sich KI-Systeme wirksam kontrollieren und im Einklang mit rechtlichen Vorgaben betreiben.

Artikel

Fairness und Künstliche Intelligenz

Warum Metriken nicht ausreichen

Artikel

Ethik und Künstliche Intelligenz

KI bahnt sich den Weg in viele Anwendungsbereiche. Jetzt ist es wichtig, dass das auch auf verantwortungsvolle, sichere und transparente Weise funktioniert. Die Regulierung von KI-Systemen ist ein rechtliches, gesellschaftliches und technisches Thema, das ein breites Bewusstsein erfordert und in den nächsten Jahren weiter an Relevanz gewinnen wird.

Artikel

MLOps und Model Governance

MLOps und Model Governance werden oft als separate Prozesse wahrgenommen. Dabei hängt das eine stark mit dem anderen zusammen. In diesem Artikel möchten wir daher die Integration von Model Governance und MLOps vorstellen und die wichtigsten Prinzipien und technischen Komponenten für MLOps und ML Model Governance erklären.

Blog-Post

Das Test-driven Development für eine Conversational AI

Artikel

Machine Learning Security – Teil 2

ML kommt immer mehr in sensiblen Entscheidungssystemen zum Einsatz - z.B. in autonomen Fahrzeugen, in der Gesundheitsdiagnostik oder der Kreditwürdigkeitsprüfung. Dies bringt nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch neue Schwachstellen mit sich, die gezielt von Angriffen ausgenutzt werden können. In Teil 2 dieser Artikelserie beschäftigen wir uns mit verschiedenen Angriffstypen in der ML-Security-Landschaft und den dazugehörigen Lösungsvorschlägen.

Artikel

Machine Learning Security – Teil 1

Machine Learning kommt immer mehr in sensiblen Entscheidungssystemen zum Einsatz. Dies bringt nicht nur neue Möglichkeiten, sondern auch neue Schwachstellen mit sich, die gezielt von Angriffen ausgenutzt werden können. In Teil 1 dieses Artikels navigieren wir uns Stück für Stück durch die ML Security Taxonomie und nehmen die Perspektive des Angriffs ein.

Security Podcast

Machine Learning Security

„Aus großer Kraft folgt große Verantwortung”

Podcast

Technologiemonster

Welche Konsequenzen hat unser Handeln?

Artikel

Welche Spuren hinterlassen wir mit Technologie?

Bei INNOQ setzen wir uns immer mehr mit KI und Machine Learning auseinander, allerdings mit ihrem sinnvollen Einsatz bei unseren Kunden und Projekten. Beste Voraussetzungen also für einen spannenden Diskurs.

Artikel

MLOps: You train it, you run it!

CI/CD & Operations für Machine Learning

Podcast

MLOps

Entwurf, Entwicklung, Betrieb

Artikel

Machine Learning Daten in den Griff bekommen

Für viele Verfahren im Bereich Datenanalyse und Machine Learning werden mehrdimensionale Arrays benötigt. Da oft mit großen Datenmengen gearbeitet wird, ist es, neben anderen Optimierungen, wünschenswert eine Array Implementierung zu verwenden, die auf hohe Performance und geringen Speicherverbrauch optimiert ist. Viele Frameworks setzen deshalb auf ndarrays von numpy oder eigene Implementierungen statt die Standard Listen- oder Arrayimplementierungen von Python zu verwenden.

Artikel

Pragmatisch zum Praxiseinsatz von Machine Learning in der Cloud

Herausforderung Betrieb

Blog-Post

Handling German Text with torchtext

There is a growing list of tools that are ready to be used with non-English texts. We show common ways to integrate them in torchtext and use their language-specific options.

Artikel

Vorgehensweise für maschinelles Lernen als Orientierung

Eine Vielzahl von hochentwickelten Technologien für maschinelles Lernen ist als Open Source frei verfügbar. Dennoch zeigt sich, dass es nur vergleichsweise wenige Anwender gibt, die diese Technologie in Produkten erfolgreich einzusetzen. Maschinelles Lernen ist ein sehr vielschichtiger und komplexer Bereich der Informatik und darüber hinaus ein Gebiet aktiver Forschung. Einsteiger können insbesondere im Bereich Deep Learning dadurch schnell den Eindruck gewinnen dass eine Einarbeitung nur auf hohem wissenschaftlichen Niveau möglich ist. Es gibt jedoch durchaus auch praxisorientierte Quellen. Viele Informationen sind nur in englischer Sprache verfügbar, daher verweist der Artikel auf englische Quellen.

Podcast