Auf die Daten kommt es an! Daten-Architekturen nicht nur für Microservices

Microservices sollen keine gemeinsame Datenbank haben. Warum eigentlich? Und was ist mit der dabei entstehenden Redundanz? Viele Architekturen kranken an zu großen und inflexiblen Datentöpfen.

Dieser Vortrag zeigt die Gründe für die Probleme: die Missachtung von Bounded Context und eine viel zu enge Kopplung der Datenmodelle. Ansätze wie CQRS (Command Query Responsibility Segregation) und Event Sourcing zeigen, wie solche Probleme gelöst werden können - ohne dass dabei zu große Redundanzen bei den Daten entstehen.

Skills Grundlegendes Architekturwissen

Lernziele

  • Warum sind Daten vor allem bei Microservices wichtig?
  • Welche technischen Gründe gibt es für die Aufteilung von Daten?
  • Wie sollten wir Daten fachlich modellieren und aufteilen?
  • Wie viel Daten-Redundanz braucht man in einem Microservices-System?
  • Die Bedeutung von Bounded Context aus Domain-Driven Design
  • Wie helfen Event Souring und CQRS bei der Aufteilung der Daten?
  • Sollten wir Systeme wirklich mit polyglotter Persistenz aufbauen?
Datum
31.08.2016
Uhrzeit
12:20 - 13:30
Konferenz / Veranstaltung
Herbstcampus 2016
Ort
TH Nürnberg, Nürnberg

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