Blog & Artikel

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Identifikation von Team-Grenzen

Wie man Grenzen für autonome, cross-funktionale Teams identifizieren kann

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Compliance in hybriden Betriebsumgebungen

Eine soziotechnische Betrachtung

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Extending the OpenTelemetry Java Agent for Spring Auto-Instrumentation

OpenTelemetry is great. A few days ago, I was diving a bit more into the intrinsics of the OpenTelemetry standard and the Java auto-instrumentation in particular.

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Zukünftige Features des JDK

Ein Blick in die Glaskugel

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Entwickeln mit ChatGPT

Wie KI meine Programmierarbeit revolutioniert

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Der Evolutionist

Die heutige Aus- und Weiterbildung von Softwareentwicklern und Softwareentwicklerinnen konzentriert sich stark auf die Neuentwicklung von Software. Auf Konferenzen und in Fachmagazinen gibt es eine große Bandbreite an neuen Programmiersprachen, neuen Tools, neuen Hypes, an denen man sich anscheinend nie sattsehen kann. Schnelle Ergebnisse, direktes Feedback und noch nie dagewesene Produktivität werden suggeriert. Der Drang, das Neue auch in die eigene Software einzubringen, ist geweckt – bis man wieder von der Realität eingeholt wird: dem eigenen Legacy-System.

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Rate Limiting with Spring Boot, Bucket4j, and Redis

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Rate Limiting with Spring Boot

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Lokale LLMs mit Ollama und Spring AI nutzen

Egal, ob wir wollen oder nicht, um AI und speziell Large Language Models (LLM) kommen wir aktuell nicht herum. Mich schrecken solche Hypes zwar aus Reflex eher ab. Allerdings sieht es so aus, als würde von diesem Hype mehr bleiben als vom letzten, der Blockchain. Deshalb wollen wir uns in diesem Post einmal anschauen, wie man ein LLM lokal aufsetzen kann und dieses mittels Spring AI in eine Spring Boot-Anwendung einbinden kann.

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Compacted State Feeds

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Es lebe die Bürokratie!

Soziotechnische Welten - Teil 10

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GitOps geht auch ohne Kubernetes

Im Kubernetes-Universum ist GitOps erfolgreich. Dank der Versionskontrolle mit Git lässt sich die Betriebsumgebung transparenter und zuverlässiger konfigurieren. Aber GitOps klappt auch ohne Kubernetes.

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Kombinierbare Elemente für Benutzungsoberflächen im Web

Komponenten in Webanwendungen

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Was treibt dich an?

Wie unterschiedliche Auslöser unterschiedliche Ansätze der Softwaremodernisierung bedingen

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Automatisierte Code-Wartung mit OpenRewrite

In Teil 1 dieser Serie habe ich gezeigt, wie OpenRewrite im Rahmen von Softwareentwicklungsprojekten zur Automatisierung von Code-Wartungsaufgaben verwendet werden kann. In diesem Beitrag zeige ich nun, wie man eigene OpenRewrite-Rezepte schreibt. Das hilft Dir nicht nur dabei, Refactoring-Aufgaben auszuführen, für die es keine öffentlich zugänglichen Rezepte gibt, sondern auch dabei, zu verstehen, wie OpenRewrite unter der Haube funktioniert.

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Abhängigkeitsupdates mit Renovate automatisieren

Immer auf dem neuesten Stand bleiben

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Rooting Out Issues: JPA and Lombok Combination Problems Demystified

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Technologien zur Integration von Services

Im Zuge einer internen Studie haben wir mehrere INNOQ Berater*innen nach ihren Erfahrungen in aktuellen oder vergangenen Entwicklungsprojekten befragt. Ein interessantes Thema war dabei die Integration von Microservices und Self-Contained Systems (SCS). Um bessere Skalierbarkeit, stärkere Resilienz und losere Kopplung zu ermöglichen, wird in verteilten Systemen häufig auf asynchrone Kommunikation gesetzt. In diesem Beitrag erfahrt ihr, welche Erkenntnisse wir in den Gesprächen erlangt haben.

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Die Anatomie eines erfolgreichen Teams

…und worauf Sie bei der Zusammenstellung eines erfolgreichen Software-Entwicklungsteams achten sollten

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Automatisierte Code-Wartung mit OpenRewrite

Teil 1

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Schema Evolution

Bei der Benutzung von Kafka wird häufig ein Schema definiert und benutzt, das die verwendeten Datenstrukturen spezifiziert. Da Software im Laufe der Zeit stetig weiterentwickelt wird, ist es irgendwann notwendig das Schema anzupassen. Dieser Artikel erörtert Ansätze, die sich dabei bewährt haben und Hilfsmittel, die verwendet werden können, um eine solche Schema Evolution durchzuführen.

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Micro Frontends With Ionic And Capacitor

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Die Ökonomie von Gut & Crypto

Teil 1

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GitLab CI/CD Pipelines testen

Wenn wir eine Pipeline als Service oder Basis für andere Entwicklungsteams bereitstellen, sollten wir diese als Produkt behandeln und Produktentwicklungsprozesse, eine Versionierungsstrategie usw. dafür etablieren. Da potenziell viele Teams unsere Pipeline nutzen und sich auf diese verlassen, möchten wir außerdem sicherstellen, dass neue Features bestehende Funktionalitäten nicht beeinträchtigen. So können die Nutzer:innen unserer Pipeline zufrieden und produktiv ihrer Entwicklungsarbeit nachgehen. Daher benötigen wir eine Möglichkeit unsere Pipelines testen zu können. Eine Möglichkeit unsere GitLab CI/CD-Pipeline (integrativ) zu testen wird hier vorgestellt.

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Mit Reviews in Legacy-Situationen orientieren