Schwerpunktthema

Data Science

Fachartikel, Podcasts, Vorträge und mehr zum Thema Data Science.

Data Contracts

API Spezifikationen, aber für Datensätze

Entwicklung eines Datenprodukts mit Databricks

Im modernen Data Engineering geht es v.a. um die Entwicklung modularer Datenprodukte. Dieser Artikel beschreibt die Vorteile von Modularität gegenüber monolithischen Datenpipelines und erklärt Schritt für Schritt, wie sich Datenprodukte mithilfe von Databricks entwickeln lassen – von der Definition eines Data Contracts über die Erstellung und Implementierung von Databricks Asset Bundles bis hin zur Einrichtung einer CI/CD-Pipeline und der Veröffentlichung von Metadaten.

Artikel

Creating data products with Terraform on AWS

Artikel

Processing medical study data with Data Mesh technologies

Together with our customer CluePoints, we evaluated new technologies, tools and standards for data storage, data processing, data versioning, and data lineage. These might become useful for refactoring their self-serve data platform.

Artikel

Data Mesh: Entwicklungsteams heben Datenschätze

Der dezentrale Datenarchitekturansatz soll Entwicklerinnen und Entwickler in die Lage versetzen, selbstständig domänenübergreifende Datenanalysen durchzuführen.

Blog-Post

Defect Analysis using pandas

Using standard Data Science tools from Python to track bugfixing activities

Podcast

Software Analytics

Mit Data Science Probleme in der eigenen Software finden

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Now Live: The Women+ in Data and AI Festival Schedule

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Neu bei INNOQ: Beratung und Entwicklung im Bereich Data und AI

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INNOQ launches Data and AI Consulting Services

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Women+ in Data and AI Summer Festival 2024

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