Machine Learning Engineering

Der allgegenwärtige Hype um Machine Learning und Artificial Intelligence kann den Eindruck vermitteln, dass Software mit ML-Modellen einfach zu entwickeln ist. Laut diversen Studien scheitern allerdings fast 80 % der ML-Projekte.

Machine Learning Engineering – 10 fundamentale Praktiken

In diesem Vortrag stellt Larysa Visengeriyeva fundamentale Praktiken für Machine Learning Engineering vor, die dabei helfen, das eigene Projekt zum Erfolg zu bringen.

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