Datenanalyse mit Python

In diesem Kurs geht es um die Bereinigung, Verarbeitung und Visualisierung von strukturierten Daten mit Python.Anhand von konkreten Beispielen lernt ihr wie man mit Hilfe verschiedener Bibliotheken und der Programmierumgebung Jupyter Notebook einfache statistische Analysen durchführen und diese graphisch darstellen kann.
Die Themen im Detail:

  • Effizientes Arbeiten mit Jupyter und dem Package Manager conda
  • Import und Export von Datensets
  • Berechnung statistischer Kennzahlen
  • Datenanalysefunktionen von pandas, Features von NumPy
  • Datenvisualisierung mit matplotlib, seaborn und Bokeh

Link zur Anmeldung

Datum
27.08.2018
Uhrzeit
09:00 - 16:30
Konferenz / Veranstaltung
ditact - women's IT studies 2018
Ort
Uni Salzburg, Salzburg

TAGS

Kommentare

Um die Kommentare zu sehen, bitte unserer Cookie Vereinbarung zustimmen. Mehr lesen