Schwerpunktthema

Data Science

Fachartikel, Podcasts, Vorträge und mehr zum Thema Data Science.

Dateninventare im EU Data Act: Die Demokratisierung der IoT-Geräte

Ab September 2025 verpflichtet die EU-Datenverordnung (englisch EU Data Act, Verordnung (EU) 2023/2854) Unternehmen, die Daten aus vernetzten Geräten erheben oder verarbeiten, dazu, ein vollständiges Dateninventar zu führen.

Blog-Post

LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

This blog post shows the process of mining abbreviations and discovering first concepts a COBOL legacy mainframe codebase is made of with the help of Large Language Models. It uses Python, pandas and Claude 3.5 Sonnet to generate insights that can be gathered from such a simple thing like a list of files.

Podcast

Data Contracts

API Spezifikationen, aber für Datensätze

Artikel

Entwicklung eines Datenprodukts mit Databricks

Im modernen Data Engineering geht es v.a. um die Entwicklung modularer Datenprodukte. Dieser Artikel beschreibt die Vorteile von Modularität gegenüber monolithischen Datenpipelines und erklärt Schritt für Schritt, wie sich Datenprodukte mithilfe von Databricks entwickeln lassen – von der Definition eines Data Contracts über die Erstellung und Implementierung von Databricks Asset Bundles bis hin zur Einrichtung einer CI/CD-Pipeline und der Veröffentlichung von Metadaten.

Artikel

Creating data products with Terraform on AWS

Have you heard of data mesh? Are you intrigued by its potential but uncertain how to get started building data mesh and data products? If so, this article outlines a potential approach and delves into the key concepts behind it!

Artikel

Processing medical study data with Data Mesh technologies

Revisiting the tech stack of a self-serve data platform

Artikel

Data Mesh: Entwicklungsteams heben Datenschätze

Der dezentrale Datenarchitekturansatz soll Entwicklerinnen und Entwickler in die Lage versetzen, selbstständig domänenübergreifende Datenanalysen durchzuführen.

Blog-Post

Defect Analysis using pandas

Defect Analysis is a classic analysis technique to get insights into how buggy your system might be. In this blog post, we explore how Defect Analysis works and how we can implement it with a standard data analysis tool from Python: pandas.

Podcast