Data & AI
Mehr als POCs: Wir bringen Datenarchitekturen und KI-Agenten in Produktion.
KI ist mehr als ein Tool. Sie verändert die Spielregeln.
Künstliche Intelligenz ist eine Querschnittstechnologie, die sich durch alle Unternehmensbereiche zieht. Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wie Unternehmen KI wirksam einsetzen.
In der Praxis sehen wir: Viele Unternehmen kommen nicht über die Proof-of-Concept-Phase hinaus. Sie bauen Piloten, scheitern aber an der Integration in bestehende Systeme oder an ungeklärten Security- und Architekturfragen.
Genau hier setzt INNOQ an: Wir verbinden Architekturkompetenz mit praktischer KI-Erfahrung und begleiten Sie von der strategischen Bewertung bis zum produktiven System. Dabei begegnen uns immer wieder ähnliche Herausforderungen:
Geschäftsprozesse automatisieren
Ihre Geschäftsprozesse sind zu komplex für regelbasierte Automatisierung: zu viele Sonderfälle, zu viele Medienbrüche? Wir bewerten gemeinsam mit Ihnen, wo sich KI-gestützte Automatisierung lohnt. Dazu analysieren wir den Prozess, seine Kosten und vor allem den Wert, den er stiften kann. Dabei berücksichtigen wir Compliance-Anforderungen und setzen menschliche Kontrolle dort ein, wo sie nötig ist.
Innovation aus Daten gewinnen
Ihre Daten liegen in Silos, und jede neue Auswertung erfordert aufwendige Abstimmungen mit der IT? Mit agentischer Infrastruktur bauen wir ein System, das drei Dinge verbindet: MCP als standardisierte Schnittstelle zu Ihren Datenquellen und Systemen, Agent Skills, die Agenten mit dem Fachwissen und den Regeln Ihres Unternehmens ausstatten, ein Scripting Layer, über den Agenten Auswertungen, Berichte oder Visualisierungen eigenständig erstellen. So entstehen cross-funktionale Analysen und datengetriebene Entscheidungen ohne Umwege.
KI-Modelle souverän betreiben
Sie arbeiten in einer stark regulierten Branche und dürfen sensible Daten nicht über externe KI-Anbieter verarbeiten lassen? Wir beraten Sie zu Betriebsmodellen, Hardware und den realen Kosten – von der TCO-Analyse bis zur Umsetzung in lokalen Rechenzentren oder On-Premises-Umgebungen.
Was wir für Sie tun
INNOQ unterstützt Sie dabei, Daten als Schlüsselressource für die Zukunft Ihres Geschäfts zu nutzen – von der Entwicklung dezentraler Datenarchitekturen bis hin zum praktischen Einsatz von KI-Agenten. Gewinnbringend und verantwortungsbewusst.
Agentic Software Modernization
Software-Modernisierung ist komplex und langwierig. Alte Systeme – ob COBOL, Mainframe oder gewachsene Java-Monolithen – sind oft ungenügend dokumentiert. Dazu kommt: Die Menschen, die diese Systeme verstehen, werden weniger. Mit agentischer KI-Unterstützung ändert sich die Ausgangslage: Sie kann Millionen Zeilen Legacy-Code durcharbeiten, Abhängigkeiten erkennen und die Fachlichkeit extrahieren.
Die Agentic Modernization Workbench
Genau für diesen Zweck haben wir die Agentic Modernization Workbench entwickelt: ein kuratiertes Set aus Agent Skills, Tooling und Modernisierungswissen auf Senior-Berater-Level. Es sondiert die Ausgangslage, entwirft einen Plan und gibt Ihren Teams die nötigen Leitplanken für Ihr Modernisierungsprojekt.
Die Agentic Software Modernization Workbench begleitet Sie durch diese vier Phasen:
- Discovery: die Analysephase
- Decide: Wie soll die Neuentwicklung aussehen?
- Transform: die Entwicklungsphase
- Validate: Haben wir alle Anforderungen erfüllt?
Die Workbench beschleunigt vor allem die Analyse- und Entscheidungsphasen und sorgt dafür, dass Transformationsmaßnahmen nachvollziehbar und messbar umgesetzt werden. Dabei ist sie kein magischer Zauberstab. Kritische Entscheidungen bleiben in menschlicher Verantwortung.
Technisch setzt die Workbench auf eine transparente Skill-Architektur statt auf eine Blackbox. Die Lösung ist modular und modellagnostisch – kein Vendor-Lock-in.
Unser Ziel ist es, Sie zu befähigen. Ihre Teams verstehen die Workbench, passen sie an und arbeiten eigenständig damit.
An wen richtet sich die Workbench?
Mittelständische Unternehmen, Großunternehmen und Konzerne mit Modernisierungsvorhaben – ob AS/400, Mainframe oder monolithische Java-Systeme.
Was beinhaltet die Workbench?
Lizenz und Setup inklusive Kick-off-Workshop und Integration der Workbench, Beratung durch Senior-Consultants für Modernisierung und Enabling sowie Maintenance-Pauschalen zur Weiterentwicklung von Skills und Integrationen.
KI-Systeme und KI-Funktionen
Wir entwickeln KI-Systeme, die sich nahtlos in Ihre bestehende Systemlandschaft einfügen und im Alltag zuverlässig funktionieren. Wir unterstützen Sie von der Analyse über die Architektur bis zur Umsetzung – z. B. mit RAG-Architekturen, die Ihre Unternehmensdaten intelligent erschließen, Chatbots, die über Standardantworten hinausgehen, oder intelligenter Dokumentenverarbeitung.
Oft braucht es dafür keinen kompletten Neubau. Wir erweitern Ihre bestehenden Systeme gezielt um KI-Features, von intelligenter Suche über automatische Klassifikation bis hin zu Empfehlungssystemen. Dabei gehen wir schrittweise vor, mit klarem Fokus auf die Use Cases, die den höchsten ROI bringen.
Softwarearchitekturen für KI- und ML-Systeme entwerfen
INNOQ ist iSAQB®-akkreditierter Trainingsanbieter und hat am Curriculum des CPSA-Advanced-Level Moduls Software Architecture for AI (SWARC4AI) mitgeschrieben. Diese offizielle Zertifizierung richtet sich an Softwarearchitekt:innen und -entwickler:innen, die KI-Systeme professionell entwerfen und umsetzen wollen.
KI-Agenten bauen
KI-Agenten erledigen komplexe Aufgaben. Dafür treffen sie selbstständig Entscheidungen und interagieren mit Ihren bestehenden Systemen. Wir unterstützen Sie bei der Integration von KI-Agenten in Ihre Workflows – von einfachen Assistenten, die wiederkehrende Aufgaben übernehmen, bis zu Multi-Agent-Systemen, in denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten. Dabei setzen wir auf offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP), mit dem wir Agenten den sicheren Zugriff auf Ihre Daten und Tools ermöglichen.
Prozessautomatisierung
Manche Geschäftsprozesse ließen sich bisher nicht automatisieren – zu viele Sonderfälle, zu viele Medienbrüche. Wo regelbasierte Systeme mit ihren endlosen If-Else-Ketten an Grenzen stoßen, eröffnet KI neue Möglichkeiten. Wir automatisieren Prozesse, die Medienbrüche überwinden müssen: Dokumente, Scans, Anrufe, E-Mails oder externe Datenquellen – etwa in der Dokumentenverarbeitung, im Kundenservice oder bei HR-Prozessen. Besonders für regulierte Unternehmen ist dabei wichtig: Jeder automatisierte Schritt ist nachvollziehbar dokumentiert und erfüllt die regulatorischen Anforderungen.
Agentic Software Engineering
KI-Agenten verändern grundlegend, wie wir Software entwickeln. Der praktische Einsatz reicht längst über Code-Completion hinaus – von der Anforderungsanalyse über die Architektur bis zu Test, Deployment und Betrieb. Wer diese Werkzeuge beherrscht, entwickelt schneller, mit höherer Qualität und weniger Reibungsverlusten.
Agentic Software Engineering Training (3 Tage)
Drei Tage Praxiswissen für Entwickler:innen und Architekt:innen: Generative KI systematisch im gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus einsetzen – von einfacher Code-Completion bis zu fortgeschrittenen, agentenbasierten Workflows.
Agentic Engineering Accelerator (Coaching-Programm)
Für Teams, die das Gelernte im Alltag verankern wollen: Ein INNOQ-Consultant arbeitet mehrere Monate lang direkt in Ihrem Team mit – typischerweise zwei bis drei Tage pro Woche. Durch Pair Programming, Mob Sessions und Live-Demos wird Agentic Software Engineering zur gelebten Praxis. Das Ergebnis: Nach dem Programm arbeitet Ihr Team eigenständig mit den neuen Methoden.
Souveräne KI-Infrastruktur
Nicht jedes Unternehmen kann oder darf die Modelle von OpenAI oder Anthropic nutzen – sei es aus regulatorischen Gründen, aufgrund von Datenschutzanforderungen oder wegen strategischer Überlegungen. In diesen Fällen unterstützen wir Sie beim Betrieb von Open-Source-Modellen auf eigener Infrastruktur oder in der Private Cloud. Dabei geht es nicht nur um die Technik, sondern vor allem um die wirtschaftliche Bewertung: Was kostet der Betrieb wirklich? Welche Hardware brauchen Sie? Lohnt sich ein 24/7-Betrieb oder reicht ein eingeschränktes Zeitfenster? Wir erstellen TCO-Analysen und beraten zu Hardware, Infrastruktur und Betriebsmodellen – besonders relevant für den Public Sector, stark regulierte Branchen und Compliance-getriebene Unternehmen.
KI- und Datenstrategieberatung
Der häufigste Stolperstein bei KI-Initiativen: Es fehlt der Fokus. Wo fängt man an? Welche Use Cases versprechen den höchsten Return on Investment? Und wie passen sie zur Unternehmensstrategie?
Wir helfen Ihnen, eine KI-Strategie zu entwickeln, die auf Ihre Geschäftsziele einzahlt. Dazu gehört v.a. die Datenstrategie. Denn ohne zugängliche, qualitativ hochwertige Daten bleibt KI ein zahnloser Tiger. Gemeinsam bewerten wir, wo Make or Buy sinnvoll ist, welche Rolle Open-Source-Modelle spielen und wie Sie schrittweise vom ersten Use Case zur skalierbaren KI-Landschaft kommen.
Einen guten Einstieg bietet unser AI Opportunity Mapping Workshop. In sechs Stunden entwickeln Sie gemeinsam mit uns zwei bis drei priorisierte KI-Use-Cases – inklusive Bewertung nach Impact, Machbarkeit und Datenlage.
Datenarchitekturen und Data Mesh
Daten sind die Schlüsselressource für Ihren Unternehmenserfolg – wenn sie zugänglich und nutzbar sind. In vielen Unternehmen scheitern KI-Projekte nicht an der Technologie, sondern an der Datenlage. Datensilos, unklare Zuständigkeiten und fehlende Qualitätsstandards stehen im Weg.
Data Mesh bietet einen Ansatz, der diese Probleme löst: eine dezentrale Datenarchitektur mit klarer Domain Ownership. Statt einer zentralen Datenplattform, die zum Engpass wird, setzen wir auf Data Products, Data Contracts und Self-Service-Plattformen – damit die Teams, die Daten am besten kennen, sie auch verantworten.
Wir beraten Sie zum Thema Datenarchitektur als Fundament für Ihre KI-Initiativen und unterstützen Sie bei der Data Mesh-Implementierung.
Entropy Data
Für die operative Umsetzung von Data Mesh steht Ihnen Entropy Data zur Verfügung – eine Data-Management-Plattform für Datenprodukte, Data Contracts und Data Governance:
- Marketplace: Einstiegspunkt für Datennutzer:innen, um passende Datenprodukte für ihren Anwendungsfall zu finden und Zugriff anzufragen.
- Studio: Arbeitsbereich für Verantwortliche und Entwickler:innen von Datenprodukten, um diese anzulegen, zu bearbeiten und zu überwachen.
- Governance: für Data Stewards, Manager und Plattformteams, um übergreifende Richtlinien zu definieren und den Überblick über die Plattform zu behalten.
Entropy Data ist ein Spin-off, das aus dem INNOQ Mitarbeiterinnovationsprogramm hervorgegangen ist.
In der Praxis greifen Produkt und Beratung direkt ineinander:
Entropy Data entwickelt und betreibt die Data-Management-Plattform, INNOQ unterstützt bei Strategie, Architektur und Implementierung Ihrer Datenlandschaft.
So haben wir unsere Kunden unterstützt
KI ist für uns kein Selbstzweck. In unseren Projekten setzen wir auf verantwortungsvolle, kostenbewusste Strategien mit dem Ziel, Mehrwert zu schaffen – vom ersten Assessment über die Umsetzung bis zum Wissenstransfer.
Kein Sales-Pitch, sondern echte Learnings und praktische Erfahrungen, die uns bei der KI-Nutzung im Software Development Lifecycle wirklich weitergebracht haben.
Tobias QuelleCIO, Brack Altron AG
Sofort starten
Unsere Workshops und Trainings bieten einen praxisnahen Einstieg in Data & AI-Themen. Von Hands-on-Trainings für Ihre Engineering-Teams bis hin zu strategischen Workshops für Entscheider:innen: Sie können direkt loslegen.
