Schwerpunktthema

Data Science

Fachartikel, Podcasts, Vorträge und mehr zum Thema Data Science.
Podcast

Datenarchitekturen

Von Data Warehouse bis Data Fabric

Blog-Post

Die unterschätzte Hälfte der Datenstrategie

Eine moderne Datenarchitektur ist unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Sie ermöglicht fundierte Entscheidungen und eine datengetriebene Entwicklung auf allen Ebenen – von strategischen Weichenstellungen bis hin zur Priorisierung von Features und Entscheidungen über den Eigenbau oder die Fremdbeschaffung. Die Fähigkeit, Daten zu erheben, zu verstehen und entsprechend zu handeln, ist keine Option mehr. Viele Unternehmen erkennen dies und investieren in Data-Mesh-Initiativen und ähnliche Ansätze. Mithilfe moderner Infrastruktur und Self-Service-Plattformen streben sie eine Demokratisierung der Unternehmensdaten an. Doch diese Plattformen bleiben regelmäßig hinter ihrem Potenzial zurück, da den Menschen oft das Wissen fehlt, wie sie mit Daten arbeiten sollen und welchen Nutzen sie daraus ziehen können. Für eine erfolgreiche Datenstrategie muss sich das ändern. Lasst uns über Data Literacy sprechen.

Podcast

Dateninventare im EU Data Act

Die Demokratisierung der IoT-Geräte

Podcast

Datenprodukte

Wie Datenmarktplätze den Zugang zu Datenprodukten erleichtern

Blog-Post

Dateninventare im EU Data Act: Die Demokratisierung der IoT-Geräte

Ab September 2025 verpflichtet die EU-Datenverordnung (englisch EU Data Act, Verordnung (EU) 2023/2854) Unternehmen, die Daten aus vernetzten Geräten erheben oder verarbeiten, dazu, ein vollständiges Dateninventar zu führen.

Blog-Post

LLM-assisted Abbreviation Mining for Legacy Systems

Deciphering the Hidden Language within Old Software Programs

Podcast

Data Contracts

API Spezifikationen, aber für Datensätze

Blog-Post

Entwicklung eines Datenprodukts mit Databricks

Im modernen Data Engineering geht es v.a. um die Entwicklung modularer Datenprodukte. Dieser Artikel beschreibt die Vorteile von Modularität gegenüber monolithischen Datenpipelines und erklärt Schritt für Schritt, wie sich Datenprodukte mithilfe von Databricks entwickeln lassen – von der Definition eines Data Contracts über die Erstellung und Implementierung von Databricks Asset Bundles bis hin zur Einrichtung einer CI/CD-Pipeline und der Veröffentlichung von Metadaten.

Blog-Post

Creating data products with Terraform on AWS

Blog-Post

Processing medical study data with Data Mesh technologies

Together with our customer CluePoints, we evaluated new technologies, tools and standards for data storage, data processing, data versioning, and data lineage. These might become useful for refactoring their self-serve data platform.

Blog-Post

Data Mesh: Entwicklungsteams heben Datenschätze

Der dezentrale Datenarchitekturansatz soll Entwicklerinnen und Entwickler in die Lage versetzen, selbstständig domänenübergreifende Datenanalysen durchzuführen.

Blog-Post

Defect Analysis using pandas

Using standard Data Science tools from Python to track bugfixing activities

Podcast

Software Analytics

Mit Data Science Probleme in der eigenen Software finden

News

Now Live: The Women+ in Data and AI Festival Schedule

News

INNOQ launches Data and AI Consulting Services

News

Neu bei INNOQ: Beratung und Entwicklung im Bereich Data und AI

News

Women+ in Data and AI Summer Festival 2024

News

Women+ in Data and AI Summer Festival

News

Women+ in Data and AI Summer Festival