ML-Projekte schnell und strukturiert durchdenken: Back-of-the-Envelope Calculation For Machine Learning Projects
Eine der besten Praktiken, die wir von großartigen Ingenieuren kennen, ist die „Back-of-the-envelope“-Kalkulation, um Kosten und Ressourcen abzuschätzen. Ich glaube, dass Machine Learning Engineering von einer solchen „Back-of-the-envelope“-Kalkulation profitieren würde. Denn wir müssen – so kostengünstig wie möglich – sicherstellen, dass unser zukünftiges ML-Projekt lohnenswert ist, dass es einen Mehrwert bringt und dass die Kosten und Ressourcen transparent und somit abschätzbar sind. In diesem Workshop lernen wir ein Design-Toolkit für ML-Projekte kennen, um ein solches Prototyping mithilfe von drei Canvas-Typen durchzuführen: Machine Learning Canvas, Data Landscape Canvas und MLOps Stack Canvas.
- Datum
- 27.01.2022
- Uhrzeit
- 09:00 - 13:00
- Online Event
- data2day 2022 Workshop-Tag