Michael Krämer

Michael Krämer entwickelt seit über 15 Jahren Software und arbeitet als Softwarearchitekt bei innoQ. Er beschäftigt sich in letzter Zeit vor allem mit Metriken in verteilten Systemen, funktionaler Programmierung in Scala, Continuous Deployment und Data Science.

Inhalte

  • Lokale Datenanalyse mit Data Frames

    Artikel 07. Februar 2017

    Der Wunsch, aus Geschäftsdaten Erkenntnisse gewinnen zu wollen, ist in der Breite der Unternehmen angekommen. Häufig werden dabei technologische Aspekte wie Machine-Learning-Algorithmen und Cluster-Lösungen als Schlüssel betrachtet, um viele Fragen quasi automatisch zu beantworten. Doch muss es für einen Einstieg in dieses Thema immer direkt ein Big-Data-Framework oder ein Cluster für Machine Learning sein? Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie ganz einfach lokal auf Ihrem Rechner die ersten Schritte im Data-Science-Umfeld gehen können und dabei einen Überblick über die Vorgehensweise erhalten.

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