Blog von Ole Wendland

Blog-Post

Das Daten Dilemma, Teil 1

Wenn KI-Agenten im Unternehmen scheitern, liegt das selten am Modell. Das eigentliche Problem sind die Daten: Semantik, Qualität und Kontext stehen nirgends, sie stecken in den Köpfen der Fachexperten. Data Mesh adressiert genau dieses Problem, überfordert viele mittelständische Unternehmen aber organisatorisch. Dieser erste Teil beschreibt, warum das so ist, und leitet daraus ein Minimum Viable Data Mesh ab. Der zweite Teil zeigt die Umsetzung in vier Schichten.

Blog-Post

Das Daten Dilemma, Teil 2

Der erste Teil hat gezeigt, warum Agenten an undokumentierter Datensemantik scheitern und warum Data Mesh für viele mittelständische Unternehmen keine realistische Antwort ist. Dieser zweite Teil wird konkret: ein Minimum Viable Data Mesh in vier Schichten, vom ehrlichen Inventory über kuratierte Views mit ODCS-Contracts bis zum Agentenzugriff via MCP. Als durchgängiges Beispiel dient ein Einkaufsagent, der Lieferanten vergleicht und Preishistorien auswertet.