Schnellcheck für KI-Produkte: Das 3-Canvas Toolkit

Eine bewährte Methode im Ingenieurwesen ist die Back-of-the-Envelope-Kalkulation zur schnellen und groben Schätzung von Kosten und Ressourcen. Doch wie können wir im Machine-Learning-Engineering diese Fähigkeit nutzen, um einen erfolgreichen Prototyp eines ML-Projekts zu erstellen?

Larysas Vorschlag: Durch den Einsatz eines Toolkits, welches auf drei Canvas basiert - dem Machine Learning Canvas, dem Data Landscape Canvas und dem MLOps Stack Canvas.

In ihrem Vortrag zeigt Larysa, wie Du mithilfe dieser Methoden schnell und kostengünstig bestätigen können, dass Ihr zukünftiges ML-Projekt lohnenswert ist und das Potenzial hat, Ihr Geschäftsproblem zu lösen.

Datum

03.05.2023

Uhrzeit

12:15 - 13:00

Online Event

Technology Lunch