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Softwarequalität im Kontext von Wertschöpfung und Evolution

Qualitätsziele helfen, Architekturentscheidungen fundierter zu treffen. Eine Auswahl angemessener Qualitäten zu finden ist aber ein herausforderndes Thema. Qualitätsansprüche sind stark abhängig vom Betrachtungspunkt aus. Notwendige Qualitäten ändern sich zudem über die Zeit hinweg. In diesem Blog-Post möchte ich gerne eine Idee vorstellen, die helfen kann, Qualitäten im Hinblick auf ihre Relevanz besser einzuordnen. Als Basis verwende ich hierzu das ISO 25010 Qualitätsmodell sowie Wardley Mapping, mit Hilfe dessen sich Wertschöpfungsaktivitäten und die Evolutionsstufen von Softwaresystemen kommunizieren lassen.

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What’s in a name: Legacy

The term «legacy» has a negative connotation in IT, and stands for an old, somehow bad piece of software. In real-life, legacy has a completely different and often positive meaning.

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The art of software reviews

Probleme und Risiken in Software zielsicher identifizieren

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Visualizing the progress of a refactoring into a hexagonal architecture using jQAssistant

In my last project, we decided to refactor the inner structure of one of our services into a Hexagonal Architecture. It was clear that this was no task that could be done within a couple of days. During this long-running refactoring, we wanted to make our progress visible. Where are we now? What did we already have achieved? What do we still have to do? In this blog post, I describe the approach we took and how it helped us with our task.

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Wenn Customizing zur Legacy wird

In diesem Blog-Post visualisiere ich ein regelrechtes Schlamassel mit Hilfe von Wardley Maps und Elementen aus dem strategischem Domain-driven Design.

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Microservices-Migration

Vom Deployment-Monolithen zum Microservices-System

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Legacy ist keine Krankheit

Was ist dieses „Legacy“ überhaupt, warum ist es vermutlich ziemlich gut (obwohl das Entwicklungsteam anderes denkt), und warum müssen wir uns drum kümmern? Und was hat das mit Leonardo da Vinci und Mozart zu tun?

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Langweilige Innovation?

Hat Innovation immer etwas mit den neuesten Technologien zu tun oder kann sie auch scheinbar langweilig sein? Ein Fall aus dem realen Beraterleben.

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Evolution statt Verschlimmbesserung

Mit aim42 Architekturen systematisch verbessern

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Software systematisch verbessern

Es ist ein bekanntes Phänomen: Obwohl zu Beginn beim Entwickeln des Projekts alles sauber und ordentlich zuging, degeneriert das System mit der Zeit – das Phänomen der „verfaulenden Software“ schlägt zu. Änderungen werden dann immer riskanter, schwieriger und langwieriger. In der Entwicklung und im Betrieb mehren sich die Probleme, die zu beheben immer mehr Zeit in Anspruch nimmt. Gleichzeitig steigen aber auch Änderungs- und Betriebskosten, während die Zufriedenheit von Entwicklern, (fachlichen) Auftraggebern, Testern, Administratoren und anderen Beteiligen ständig abnimmt. Vermutlich kennt jeder Leser diese Situation: Willkommen in der Legacy-Hölle.

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Gegen die dunkle Macht

Ein ganz normaler Tag: Morgens frage ich mich, welche Katastrophe mich heute erwartet. Ich bin einiges gewohnt, aber die letzten Monate wurde es immer schlimmer: Früher gab es nur Fehler im Test oder Schwierigkeiten bei der Entwicklung. Jetzt kommen auch noch Laufzeitfehler dazu, die den Betrieb im Rechenzentrum stören und unsere Endkunden massiv irritieren. Als hätte sich die dunkle Macht gegen uns verschworen – dabei haben wir doch nur ganz normale Anforderungen. Aber sicherlich das schlechteste Softwaresystem der Welt …

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Software systematisch verbessern

Evolution, Änderung und Wartung – aber richtig!

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Versionsmanagement auf dem Tanker

In verschiedenen großen Projekten mit festen Releasezyklen hat der Autor bestimmte Situationen ganz ähnlich mehrfach erlebt. Dieser Artikel berichtet von typischen Herausforderungen aus Versionsmanagement-Sicht, die sich in solchen Situationen ergeben und von praxiserprobten Möglichkeiten, sie zu meistern.

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NoSQL - Einsatzgebiete für die neue Datenbank-Generation

NoSQL ist derzeit in aller Munde, obwohl manche Konzepte und Technologien schon seit Jahrzehnten bestehen. Der Begriff umspannt inzwischen derart viele Datenbank-Kategorien und -Produkte, dass es oft zu Verwirrungen und falschen Annahmen über den geeigneten Einsatz kommt. Dieser Artikel betrachtet anhand konkreter Beispielszenarien die Kriterien, die bei der Entscheidung für ein klassisches relationales Datenbanksystem oder eine der NoSQL-Varianten eine Rolle spielen.