Blog von Marco Steinke

RAG und Fine-Tuning

Große Sprachmodelle (LLMs) liefern keine verlässlichen Ergebnisse. In der Praxis zeigt sich: Durch das Zusammenspiel von Retrieval Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning können sie stabiler werden. Dieser Beitrag zeigt, warum sich beide Ansätze ergänzen – und warum ein Feedback-Loop aus der Produktion entscheidend ist.

Blog-Post

Document Ingestion

Wie verwandeln wir einen Berg verschiedenster Dokumente in eine hochwertige Wissensbasis für ein KI-System? Document Ingestion ist der kritische erste Schritt jedes Retrieval-Augmented-Generation-Systems (RAG). Und damit auch oft der Grund, warum RAG-Systeme scheitern.