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Beyond the hype: An engineer’s journey into ReBAC and AI with the Model Context Protocol

In this article, I share my experiences on my journey into the AI world. During this journey, we’ll build our own Model Context Protocol (MCP) Server using C Sharp, learn about access management with relationship based access control (ReBAC) on the way, and in the end I’ll provide my thoughts on the current state of AI and MCP, focusing on security and UX.

Bringt eure Schafe ins Trockene: Tipps für politische Risikovorsorge

Eines vorweg: Keine Panik! Das ist aktuell wichtiger als sonst. Leider hat sich die Welt in den letzten Monaten drastisch verändert, sodass nun ein neues Risiko aufgetaucht ist: Die US-basierten Cloud-Dienste, die uns viel ermöglichen, die den Betrieb von Anwendungen so vereinfacht haben und viele Innovationen ermöglichen, könnten auf einmal gegen uns verwendet werden. Sei es politischer Machtmissbrauch oder eskalierender Drang nach Reichtum. Dies ist ein komplett neues Risiko, das auf uns alle in Europa zukommt.

Verschachtelte Tests mit Minitest

Ein paar Zeilen Ruby-Code für übersichtlichere Test-Szenarien

Buttons, Links und die Magie von HTML

Web Accessibility ist nicht nur eine trockene gesetzliche Anforderung: Für viele bedeutet sie die Möglichkeit, überhaupt am digitalen Leben teilzunehmen. Web Accessibility ist aber auch ein Fass, in das man ziemlich tief abtauchen kann. Ein Blick auf einige Aha-Erlebnisse und Fallstricke, die mir beim Entwickeln einer Webanwendung begegnet sind. Teil 1.

Building Standardized AI Tools with the Model Context Protocol (MCP)

In this article, we’ll explore the integration of Large Language Models and systems built on top of them. The key concept in this space recently is the Model Context Protocol (MCP).

Digitale Souveränität

Strategischer Imperativ für Europas Unternehmen

Von Legacy-Monolithen zu Self-contained Systems

Moderne Architektursysteme teilen die Arbeit in voneinander unabhängige Teams auf. Eine bestehende, monolithische Anwendung muss dafür zerlegt werden.

Rules, Tools, and Teamwork

Static code analysis. A necessary evil? A lifesaver? A constant struggle? Let me show you a few important things that might make your life with code analysis easier.

Soziale Bewährtheit - die Macht der Herde

Menschen, Muster, Motivation: Sozialpsychologie in der IT

Transcribing podcasts with large language models

Automatically transcribing podcasts with multimodal AI sounds like a no-brainer, but the devil is in the details.

Der Kleber macht’s

Auch bei Webprojekten ist es sinnvoll, mit modularisierten Teilsystemen zu arbeiten. Fehler bei der Implementierung können aber zu trägen Modulithen führen.

Canvas 101

One-Pager für bessere Kommunikation

RAG: The Architecture of Reliable AI

How can we ensure that AI systems are precise, transparent, and always up to date? All Large Language Models (LLMs) have a cut-off date where their world knowledge ends. And they know nothing about your company’s internal information. Even the leading models still have hallucination rates we can’t completely ignore. Yet they offer enormous potential for productivity, efficiency, and creation. Retrieval-Augmented Generation (RAG) addresses exactly this issue: LLMs are enhanced through targeted information retrieval.

Document Ingestion

How can we transform a pile of diverse documents into a high-quality knowledge base for AI systems? Document ingestion is the critical first step in any Retrieval-Augmented Generation (RAG) system—and often the reason why these systems fail.

Retrieval-Augmented Generation

Bridging General and Domain-Specific Knowledge

Bessere APIs, aber wie?

API Linting verbessert die Qualität einzelner APIs und hilft, Design-Standards in Organisationen zu etablieren und zu unterstützen. Spectral als das populärste Linting Tool hat eingebaut Regeln und unterstützt selbstgeschriebene Regeln. Vor allem in grösseren Organisationen hilft API Linting, Hilfestellung und Automatisierung beim API-Design zu unterstützen.

APIs als strategische digitale Bausteine

Organisationen müssen heute balancieren, ihre aktuellen Aufgaben effizient zu erfüllen, aber sie müssen ebenso in der Lage sein, auf neue Anforderungen schnell und flexibel reagieren zu können. “Unbundling the Enterprise” ist ein neues Buch, das untersucht und beschreibt, wie sich Unternehmen durch systematisches Entflechten mehr Optionen verschaffen können, und somit besser in der Lage sind, auf neue Anforderungen zu reagieren.

Implementing GitOps without Kubernetes

Survivorship Bias

Erfolgsgeschichten inspirieren uns. Sie prägen unser Bild davon, was möglich ist – und manchmal auch, was wir für wahrscheinlich halten. Doch der Schein trügt: Wer nur auf die sichtbaren Erfolge blickt, ignoriert all jene, die es nicht geschafft haben. Dieses Phänomen nennt sich Survivorship Bias. Der folgende Blogpost zeigt anhand von Beispielen aus IT-Projekten, Wirtschaft und Medizin, warum diese Wahrnehmungsverzerrung gefährlich ist – und wie man ihr entgegenwirken kann.

API Drift

API Drift passiert immer dann, wenn das Verhalten eines APIs von der Beschreibung des APIs abweicht. Dies liegt oft daran, dass Beschreibungen separat erstellt und nicht nachgeführt werden. API Drift kann zu Problemen führen, vor allem wenn sich Konsumenten darauf verlassen, dass sich ein API wie beschrieben verhält.

Back to Basics: Gute Architektur muss nicht „trendy“ sein

When the Worldview is Shifting

Large Language Models (LLMs) can feel like magic. We observe them and imagine that they work in a certain way. Then something surprises us, shattering the illusion and fundamentally reshaping our understanding. In this blogpost I’ll show you one such surprise from my own experience, and I believe that your worldview will have changed at the end.

LLMs mit Spring AI integrieren

Die gesamte Welt spricht aktuell über Generative KI und Large Language Models (LLMs). Und auch wenn ich persönlich das Thema aktuell als zu sehr gehypt empfinde, sollten wir solche Trends nicht komplett verschlafen. Daher zeigt dieser Artikel, wie sich LLMs mit Spring AI integrieren lassen.

Better RAG With Hybrid Search

Why the overemphasis on vector search does not solve the problem

Monokausalität: Warum wir einfache Erklärungen lieben

Unser Gehirn liebt klare, einfache Antworten – besonders wenn es um die Frage nach dem “Warum” geht. Dieser Blogpost zeigt, warum Monokausalität verlockend, aber oft irreführend ist – und wie wir den Blick für komplexe Zusammenhänge schärfen können.