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Platforms, Teams, and APIs: How Do They Fit Together?

One of the major trends in recent years has been Platform Engineering, as many organizations strive for more efficient and fasterdevelopment practices. The term has gained traction since 2018, particularly following an influential article by Evan Bottcher. Looking at the origins of this concept provides valuable insights into the relevance of Platform Engineering today and its potential future developments.

Beyond the hype: An engineer’s journey into ReBAC and AI with the Model Context Protocol

In this article, I share my experiences on my journey into the AI world. During this journey, we’ll build our own Model Context Protocol (MCP) Server using C Sharp, learn about access management with relationship based access control (ReBAC) on the way, and in the end I’ll provide my thoughts on the current state of AI and MCP, focusing on security and UX.

Bringt eure Schafe ins Trockene: Tipps für politische Risikovorsorge

Mit Vorsorge raus aus der Abhängigkeit

Verschachtelte Tests mit Minitest

Über das Schreiben von Tests in Ruby in Rails-Anwendungen wurde in den letzten Jahrzehnten wohl alles geschrieben, was man sich ausdenken kann. Es wurden alle erdenklichen Frameworks entwickelt, mit denen das Schreiben von Tests “Spaß” machen soll. Mit RSpec/Cucumber sollten Tests sogar optimalerweise von der Fachabteilung verfasst oder wenigstens gelesen werden können. So jedenfalls das Heilversprechen. Der Autor dieses Posts war nie bekannt für seine Rigorosität, was Testabdeckung seiner Anwendungen betrifft. Software soll ausgeliefert werden und tun, was sie soll. Ein formaler Korrektheitsbeweis im Kopf sowie händisches Testen des Restes wird meist/oft/manchmal auch ausreichen, außerdem steht da noch die Feststellung im Raum, dass 100% Testabdeckung ohnehin nicht erreichbar sind. Manchmal wird man im Alter aber doch weiser (und fauler).

Buttons, Links und die Magie von HTML

Web Accessibility ist nicht nur eine trockene gesetzliche Anforderung: Für viele bedeutet sie die Möglichkeit, überhaupt am digitalen Leben teilzunehmen. Web Accessibility ist aber auch ein Fass, in das man ziemlich tief abtauchen kann. Ein Blick auf einige Aha-Erlebnisse und Fallstricke, die mir beim Entwickeln einer Webanwendung begegnet sind. Teil 1.

Building Standardized AI Tools with the Model Context Protocol (MCP)

Digitale Souveränität

Digitale Souveränität bedeutet letztlich, dass Europa die Kontrolle über seine digitale Zukunft behält – technologisch, wirtschaftlich und regulatorisch. Für Unternehmen ist dies nicht nur ein politisches Schlagwort, sondern ein handfester Faktor für Risiko- und Erfolgsbewertung. Doch warum genau sollten Unternehmen bei Entscheidungen zur digitalen Transformation den Aspekt der europäischen Souveränität berücksichtigen?

Von Legacy-Monolithen zu Self-contained Systems

Moderne Architektursysteme teilen die Arbeit in voneinander unabhängige Teams auf. Eine bestehende, monolithische Anwendung muss dafür zerlegt werden.

Rules, Tools, and Teamwork

Getting Static Code Analysis Right

Soziale Bewährtheit - die Macht der Herde

Microservices, Kubernetes, Scrum – was alle nutzen, kann nicht falsch sein, oder? Soziale Bewährtheit beeinflusst Entscheidungen, spart Zeit, kann aber auch in die falsche Richtung führen. In IT-Projekten heißt das oft: Trends werden übernommen, ohne sie kritisch zu hinterfragen. Wann das nützt und wann es schadet – darum geht es in diesem Beitrag.

Transcribing podcasts with large language models

Automatically transcribing podcasts with multimodal AI sounds like a no-brainer, but the devil is in the details.

Der Kleber macht’s

Microservices im Web integrieren

Canvas 101

Steckbriefe sind kompakt, strukturiert und liefern gezielte Informationen – ideal, um sich schnell einen Überblick zu verschaffen. Ein Canvas funktioniert genauso, nur für IT-Projekte. Ob Geschäftsmodell, Architektur oder Teamkommunikation: Mit einem Canvas halten Sie die wesentlichen Aspekte strukturiert und übersichtlich fest.

RAG: The Architecture of Reliable AI

How can we ensure that AI systems are precise, transparent, and always up to date? All Large Language Models (LLMs) have a cut-off date where their world knowledge ends. And they know nothing about your company’s internal information. Even the leading models still have hallucination rates we can’t completely ignore. Yet they offer enormous potential for productivity, efficiency, and creation. Retrieval-Augmented Generation (RAG) addresses exactly this issue: LLMs are enhanced through targeted information retrieval.

Document Ingestion

The Foundation of a RAG System

Retrieval-Augmented Generation

How do we handle situations where an LLM-driven system requires highly specialized enterprise knowledge that wasn’t included in the original model training? While LLMs have enormous potential to answer generic queries based on their comprehensive knowledge from training, they show limitations when it comes to current, specialized, or verified information.

Bessere APIs, aber wie?

API Linting verbessert die Qualität einzelner APIs und hilft, Design-Standards in Organisationen zu etablieren und zu unterstützen. Spectral als das populärste Linting Tool hat eingebaut Regeln und unterstützt selbstgeschriebene Regeln. Vor allem in grösseren Organisationen hilft API Linting, Hilfestellung und Automatisierung beim API-Design zu unterstützen.

APIs als strategische digitale Bausteine

APIs, Optionalität, und die Wissenschaft glücklicher Zufälle

Implementing GitOps without Kubernetes

“GitOps only works with Kubernetes as the operating platform!” This persistent misconception about GitOps might explain why it hasn’t become a standard workflow tool for software delivery yet. Most available GitOps tools require Kubernetes. However, GitOps fundamentally means using a version control system (VCS) like Git as an interface for a software agent to handle deployment and operational tasks within a target environment.

Survivorship Bias

Erfolgsgeschichten inspirieren uns. Sie prägen unser Bild davon, was möglich ist – und manchmal auch, was wir für wahrscheinlich halten. Doch der Schein trügt: Wer nur auf die sichtbaren Erfolge blickt, ignoriert all jene, die es nicht geschafft haben. Dieses Phänomen nennt sich Survivorship Bias. Der folgende Blogpost zeigt anhand von Beispielen aus IT-Projekten, Wirtschaft und Medizin, warum diese Wahrnehmungsverzerrung gefährlich ist – und wie man ihr entgegenwirken kann.

API Drift

Wenn APIs Unbeschriebenes tun

Back to Basics: Gute Architektur muss nicht „trendy“ sein

Schlägt man ein IT-Magazin oder das Programm einer IT-Konferenz auf, springt dem Leser sofort der Hype ins Gesicht: Gestern waren es Microservices, die uns vor den zu groß geratenen Monolithen retten werden, heute ist es die generative KI, die als Heilsbringer oder Unheilstifter stilisiert wird. Dabei ist es auch ohne dieses Hintergrundrauschen nicht einfach, gute Architekturentscheidungen zu treffen.

When the Worldview is Shifting

Large Language Models (LLMs) can feel like magic. We observe them and imagine that they work in a certain way. Then something surprises us, shattering the illusion and fundamentally reshaping our understanding. In this blogpost I’ll show you one such surprise from my own experience, and I believe that your worldview will have changed at the end.

LLMs mit Spring AI integrieren

Spring AI stellt sich vor

Better RAG With Hybrid Search

One component of RAG (retrieval-augmented generation) is the retrieval. In other words: we have to solve a search problem. Reading articles about RAG, one can get the impression that vector search is the essential or even the only piece of the puzzle. In this blogpost you’ll see why this does not bring us close enough to the goal.