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Legacy ist keine Krankheit

Was ist dieses „Legacy“ überhaupt, warum ist es vermutlich ziemlich gut (obwohl das Entwicklungsteam anderes denkt), und warum müssen wir uns drum kümmern? Und was hat das mit Leonardo da Vinci und Mozart zu tun?

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The many ways of testing Smart Contracts in Ethereum

You have implemented a smart contract for Ethereum, and now you are wondering how you can test it under real-life conditions, but without spending money in case there’s a problem? Luckily, there are test networks that can help you with this.

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Die GraalVM: Javas Sprung in die Gegenwart?

Eine polyglotte Alternative für die Java Virtual Machine

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Das Service Mesh

Die Stärke einer Microservice-Architektur ist die lose Kopplung der Module. Und gleichzeitig ist es auch ein großer Nachteil, denn in jedem Microservice müssen Funktionen wie Monitoring, Tracing und Circuit Breaking erneut gelöst werden. Ein Service Mesh verspricht, viele der Funktionen in die Infrastruktur zu ziehen. So wird es endlich kinderleicht, Microservices zu entwickeln und auch zu bändigen - oder vielleicht doch nicht?

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NewSQL-Datenbanken

NewSQL Datenbanken bieten hohe Konsistenzgarantien und gleichzeitig eine gute Skalierbarkeit. Dieser Artikel stellt drei Cloudangebote und eine Open-Source Datenbank vor.

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(De-)Serializing JavaScript Models with Metaprogramming
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Sind Ideen eine Ware?

Sie müssen Ihre Ideen verkaufen! Fördert dieses Motto eine gute Innovationskultur? Ich denke nicht.

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Stark im Doppelpack

Sowohl Jenkins als auch NuGet sind vermutlich den meisten bekannt, die mit .NET Software entwickeln. Wesentlich weniger bekannt ist allerdings, wie schön Jenkins mit NuGet zusammenspielen kann, um selbst kleine NuGet-Pakete aus eigenen Projekten zu erstellen und diese Firmen-intern zu verteilen. Dieser Artikel erklärt Schritt für Schritt, wie Sie dieses Zusammenspiel in Ihre eigenen Software-Projekte bringen können.

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Familiarity - friend or foe
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The Perversion of Agile Metaphors

Agility is at its core a set of values. Do the typical agile metaphors actually fit the values or do they rather lead to misunderstandings?

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How to add Swift functions as polyfills in JavaScriptCore

Reusing existing JavaScript implementations of your web app for your iOS app can be a good choice for some complex calculations. Unfortunately anything that is not part of the pure JavaScript language won’t be available. Learn in this blog post how to supply missing functionality via native code.

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Optionen der Frontend-Integration
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Vielfältiges Git!

Normalfall im Entwicklungsalltag ist das git-Repository, das ein Remote hat, ein Arbeitsverzeichnis und einen Baum von „Branches” (mit gemeinsamen Stamm master). In den meisten Fällen genügt das auch. Aber die Software selbst kann mehr: Sie hat keine Probleme damit, vom selben lokalen Repository aus mehrere entfernte Repository zu bespielen, mehrere Arbeitsverzeichnisse parallel zu verwalten oder intern einen Wald von nebeneinander stehenden Versionsbäumen. Diese Mehrfachheit ist gelegentlich nützlich. Der Artikel zeigt einige entsprechende Situationen auf und bequeme Wege, mit ihnen umzugehen.

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Microservices: Mit Service-Meshes den Überblick behalten

Immer mehr Systeme bestehen aus immer kleineren Komponenten – die sogenannten Microservices. Die Vorteile: Entwickler können dadurch die Entwicklung, das Testing und das Deployment ­eines Systems unabhängig voneinander durchführen. In der Praxis haben solche verteilten Anwendungen auch Nachteile. Wenn einzelne Teile ausfallen oder – schlimmer noch – nur noch teilweise funktionieren, betrifft das oft eben doch das ganze System. Service Meshes können hier Abhilfe schaffen.

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The NUMMI Factory — A Parable About Software Development

What We Can Learn from other Industries

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Integrating Logback with JLine

Logback is a popular logging library for Java. JLine can be used to create nice shell-like applications. Combining both is not as hard as it looks.

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Pragmatisch zum Praxiseinsatz von Machine Learning in der Cloud

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

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Hadoop - Taming the Elephant (With a Whale)

Eine Einführung in Hadoop

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No Silver Bullets - Except Continuous Delivery?

There are no silver bullets. But continuous delivery promises so many advantages that it could be such a silver bullet. So what is true: Do silver bullets actually exist or is continuous delivery overrated?

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Verifikation von Smart Contracts

Smart Contracts sind eine Technologie, mit der man Code auf Blockchains ausführt. Eine Vielzahl von Geschäftsfällen werden inzwischen durch solche Verträge abgebildet. Ethereum ist dafür eine beliebte Plattform. Doch wie bei aller Software stellt sich die Frage, wie man die Qualität des Codes sicherstellen kann.

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Scala Days 2019 in Lausanne

Unser Erfahrungsbericht

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Entwicklungs­umgebungen automatisieren

Im ersten Teil dieser zweiteiligen Artikelserie ging es um die Frage, welche Möglichkeiten es gibt das für ein Projekt benötigte Tool Set, wie Compiler, Laufzeitumgebungen oder IDEs von einem Entwicklungsteam effizient gemanagt und installiert werden kann. In diesem zweiten Teil befassen wir uns mit der Bereitstellung von Services wie Datenbanken oder Message Brokern. Diese werden häufig zum Testen von Anwendungen während der Entwicklung benötigt und deshalb ebenfalls allen Mitgliedern eines Entwicklungsteams zur Verfügung stehen und sich unkompliziert einrichten lassen.

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cards42

Die Mitmach-Karten von cards42 unterstützten bei der täglichen Arbeit mit Softwarearchitekturen. Die Karten geben kurze Denkanstöße für festgefahrene Situationen und helfen, neues Licht auf schwierige Herausforderungen zu werfen. Dieser Artikel bietet ausführliche Erklärungen sowie die Hintergründe und weitere Informationen zu den Karten.

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Entwicklungs­umgebungen automatisieren

Teil 1 – Entwicklungstools & Package Manager

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Wo zum Geier sind die Blöcke

Corda wurde vom Konsortium R3 [1] in Zusammenarbeit mit mehr als 200 Technologie- und Industriepartnern entwickelt. Laut Hersteller handelt es sich bei Corda um eine Open-Source-Blockchain, die speziell für die Anwendung in Unternehmen gedacht ist. Im Gegensatz zu anderen Blockchain-Lösungen werden Informationen nur zwischen den Parteien ausgetauscht, die sie auch tatsächlich benötigen. Diese Informationen nennt man bei Corda „Shared Facts“. In diesem Artikel wird gezeigt, wie solche geteilten Fakten entstehen, verteilt und historisiert werden. R3  ↩︎