Blog & Artikel

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Das Ammenmärchen der Verschlüsselung

Bitcoin-Sicherheit durch Verschlüsselung?

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Architektur, die mitwächst

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React: Lessons Learned

This article describes React from a backend programmers' perspective. It is not meant to be a tutorial, and it also does not present any new, fancy patterns or features. Rather, it is an interpretation of React with focus on shedding light on its functional aspects. Many experienced React developers appreciate the framework for being pragmatic, simple and easy to get work done with. This article unveils some of the theory behind this simplicity and shows how the core ideas behind the framework can be carried over to the lower levels of a Javascript application.

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Domain-driven Design to the code

Umsetzung des Domänenmodells ohne Technologie-Einfluss

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String-Vergleich gegen Timing-Angriffe härten

Sichere Software erstellen

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Aus Erfahrung gut

Kubernetes hat sich in den letzten vier Jahren zur Standardlösung für Container-Management entwickelt. Vor allem zustandslose Anwendungen, die lokal keine Daten speichern müssen, sind mit Kubernetes einfach zu betreiben. Datenbanken und andere Komponenten der Persistenzschicht werden jedoch oft weiterhin klassisch betrieben oder als Service bei einem Cloud-Anbieter hinzugebucht. Operatoren bieten unter anderem die Möglichkeit, auch zustandsbehaftete Software verlässlich auf Kubernetes zu betreiben.

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Kubeless - FaaS auf Kubernetes

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Injecting polyfills for missing JavaScript functions into WKWebView

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Design- und Entwicklungs­prinzipien für ein besseres Frontend

Moderne Frontends sollen wartbar und zukunftsfreundlich sein, unabhängig vom Gerät oder Browser gut aussehen und performant sein. Es gibt eine Reihe von Design- und Entwicklungsprinzipien, die dabei helfen, diese Ziele besser zu erreichen. Im folgenden Artikel sollen einige Prinzipien vorgestellt werden, die sich in der Praxis als tragfähig erwiesen haben. Dabei treffen wir neben alten Bekannten wie Responsive Web Design und Mobile First auch auf neuere Ansätze wie Atomic Design und Pattern Libraries.

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Agile Architekturarbeit

Das Gegenteil von geplant und vorausschauend?

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INNOQcon Remote Edition 2020

Konferenz im Remote-Modus: Why go

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Setup für Online Trainings

Schauen wir mal, wie unser Fellow Gernot Starke seinen Arbeitsplatz für Online-Trainings organisiert hat und warum dort so furchtbar viele Apps und Fenster offen sind …

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Integrale Evolutionäre Unternehmensorganisationen

Unternehmensorganisationen ohne Hierarchien mit Selbstführung und evolutionärem Sinn

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Remote Training, funktioniert das?

Lernen von zu Hause aus

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Scraping a Docker Swarm service with Prometheus

Scraping a Docker swarm service from a Prometheus server that is outside the swarm is not as easy as it might look at a first glance. You have to fetch the metrics of all running service instances, but how to identify and access them?

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JSX-Komponenten mit Java nutzen

Eine Lingua franca für HTML-Views

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Architektur-Reviews remote durchführen

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Cross-platform testing of TypeScript code with Jasmine and Karma

I like TypeScript. Writing code that already underwent basic checks (i.e. typechecking) before it can even touch an execution engine is a big win in my book. In particular, TypeScript is nice because it integrates well into the broader JavaScript ecosystem and comes with batteries (i.e. types) included. Unfortunately, most test runners require extra setup to work with tests written in TypeScript. Some even require staggering amounts of configuration.

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Ziele, Erwartungen und Vorerfahrungen

User Stories sinnvoll einsetzen

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Dynamische Proxys mit dem JDK umsetzen

Der dynamische Stellvertreter

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Glücklich ohne Service Mesh

Es muss nicht immer ein Service Mesh sein. Auch Microservices sind nicht per se eine gute Idee. Für gute Entscheidungen müssen wir uns das Problem genau anschauen.

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Erfolgreich im Homeoffice arbeiten

Best practices aus zwei Jahren im Homeoffice

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Remote Work

Vertrauen als Fundament für moderne Arbeit

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Kubernetes Probes

Kubernetes probes are for validating container health and readiness. But how should these probes be used? Do we need both? Can we share endpoints? This post tries to give some recommendations.

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Identifikation von Qualitätsanforderungen mit Quality Storming

Collaborative Modeling für die skillübergreifende Erfassung und Priorisierung von Qualitätsanforderungen