Schwerpunktthema

Künstliche Intelligenz

Mehr als Proof of Concept: INNOQ verbindet Architekturkompetenz mit praktischer KI-Erfahrung und bringt KI-Agenten in Produktion.

Von Proof of Concept zu KI-Agenten in Produktion

Künstliche Intelligenz ist eine Querschnittstechnologie; die Frage ist längst nicht mehr ob, sondern wie Unternehmen sie wirksam einsetzen. In der Praxis kommen viele Vorhaben nicht über die Proof-of-Concept-Phase hinaus, weil die Integration in bestehende Systeme oder offene Security- und Architekturfragen bremsen. Genau hier verbinden wir Architekturkompetenz mit praktischer KI-Erfahrung und bringen generative KI, KI-Agenten und Datenarchitekturen von der Bewertung bis in den produktiven Betrieb. Mehr dazu auf unserer Leistungsseite Data & AI.

KI-Agenten verändern auch, wie Software entsteht: über Code-Completion hinaus, von der Anforderungsanalyse über die Architektur bis zu Test, Deployment und Betrieb. Für Einstieg, Verankerung und Absicherung bieten wir drei Formate an:

  • Agentic Software Engineering Training: Drei Tage Praxiswissen für Entwickler:innen und Architekt:innen, um generative KI systematisch im gesamten Entwicklungszyklus einzusetzen, von Code-Completion bis zu agentenbasierten Workflows.
  • Agentic Engineering Accelerator: Über mehrere Wochen arbeitet ein INNOQ-Consultant direkt in Ihrem Team mit, per Pair Programming, Mob Sessions und Live-Demos, bis Ihr Team agentische Entwicklung eigenständig anwendet.
  • Agentic Software Security Training: Zweitägiges Training zu den Sicherheitsrisiken von KI-Coding-Agenten und agentischen Systemen und dazu, wie sich diese absichern lassen.

Auf dieser Seite finden Sie Artikel, Vorträge, Primer und Trainings rund um KI und agentische Entwicklung.

Unsere Leistungen

Wir beraten ehrlich, denken innovativ und entwickeln leidenschaftlich gern. Das Ergebnis sind erfolgreiche Softwarelösungen, Infrastrukturen und Geschäftsmodelle.

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Wir begleiten auch Ihr Digitalisierungsvorhaben in Ihrer Branche über alle Phasen hinweg und freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.

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Häufige Fragen

Sie haben Fragen zum Thema Data & AI? Hier finden Sie Antworten auf Fragen, die wir häufig gestellt bekommen.

Wie unterstützt INNOQ beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen?

Wir begleiten Sie von der strategischen Bewertung bis zum produktiven System. Das beginnt mit der Identifikation der richtigen Use Cases – etwa in unserem AI Opportunity Mapping Workshop – und reicht über die Architektur und Entwicklung von KI-Systemen bis zur Integration in Ihre bestehende Systemlandschaft. Dabei verbinden wir Architekturkompetenz mit praktischer KI-Erfahrung.

Was sind KI-Agenten und wie können sie Geschäftsprozesse automatisieren?

KI-Agenten sind Systeme, die komplexe Aufgaben selbstständig erledigen, Entscheidungen treffen und mit Ihren bestehenden Systemen interagieren. Sie eignen sich besonders für Prozesse, die mit regelbasierter Automatisierung nicht abzubilden sind – etwa wegen zu vieler Sonderfälle oder Medienbrüche. Wir unterstützen bei der Integration von KI-Agenten in Ihre Workflows und setzen dabei auf offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP).

Warum kommen viele KI-Projekte nicht über die Proof-of-Concept-Phase hinaus?

In der Praxis scheitern KI-Initiativen selten an der Technologie selbst, sondern an der Integration in bestehende Systeme, an ungeklärten Security- und Architekturfragen oder an fehlender Datenqualität. Genau hier setzt INNOQ an: Wir sorgen dafür, dass Ihre KI-Lösung nicht im Labor bleibt, sondern im Produktivbetrieb zuverlässig funktioniert.

Was ist Data Mesh und warum ist es die Basis für erfolgreiche KI-Initiativen?

Data Mesh ist ein Ansatz für dezentrale Datenarchitekturen mit klarer Domain Ownership. Statt einer zentralen Datenplattform, die zum Engpass wird, verantworten die Teams ihre Daten selbst – über Data Products, Data Contracts und Self-Service-Plattformen. Das schafft die Datenqualität und -zugänglichkeit, ohne die KI-Projekte nicht skalieren können.

Können wir KI-Modelle auch auf eigener Infrastruktur betreiben?

Ja. Nicht jedes Unternehmen kann oder darf die Modelle externer KI-Anbieter nutzen – sei es aus regulatorischen Gründen, Datenschutzanforderungen oder strategischen Überlegungen. Wir beraten zum Betrieb von Open-Source-Modellen auf eigener Infrastruktur oder in der Private Cloud, erstellen TCO-Analysen und unterstützen bei der Auswahl von Hardware und Betriebsmodellen.

Wie stellt INNOQ sicher, dass KI-Lösungen auch nach Projektende weiterentwickelt werden können?

Unser Ziel ist Befähigung, nicht Abhängigkeit. Wir setzen auf transparente, modulare Architekturen statt auf Blackbox-Lösungen. Unsere Werkzeuge – etwa die Agentic Modernization Workbench – sind modellagnostisch und frei von Vendor-Lock-in. Ergänzend schulen wir Ihre Teams durch Trainings und Coaching-Programme wie den Agentic Engineering Accelerator.