Hört auf, KI zu „evaluieren“ – baut endlich Systeme

Wir Architekt:innen lieben klare Anforderungen. Gerade bei der Entwicklung von KI-Features und-Systemen ist die Modell- und Promptevaluierung mit handfesten Metriken enorm wichtig. Doch die reale Welt ist komplexer, und so bleiben KI-Vorhaben oft jahrelang im Stadium von Proof-of-Concepts stecken. Oft erscheinen in der Entwicklungszeit eines PoCs mehrere neue Modellgenerationen. Und so droht durch Risikoaversion und Entscheidungsverweigerung ein Teufelskreis des Stillstands. Dieser Vortrag fordert eine radikale Kurskorrektur: Evaluierungen und menschliches Feedback durch Domänenexpert:innen sind essenziell. Doch erst produktive Systeme generieren tatsächliche Erkenntnisse und Nutzen.

Date: 2025-12-02
Time: 16:15 - 17:00
Conference / Event: TDWI Roundtable Hannover
Venue: Hochschule Hannover, Hannover

Speaker

Robert Glaser Head of Data and AI, Principal Consultant

As Head of Data & AI at INNOQ, Robert helps boards and development teams run the full AI marathon—from use-case discovery and portfolio scoring to pilots and production—without getting stuck in proof-of-concept-hell. He designs operating models where agent tooling, eval loops, and compute realities reinforce each other so ambitious ideas actually ship. He hosts the podcast “AI und jetzt”, takes his techno-philosophy blog and newsletter on stage in conference talks, and keeps prodding leaders to think of AI as a foundational technology instead of a mere tool. In his spare time he chases single-origin beans and new restaurants, insisting palate calibration is just another form of model evaluation.

Hört auf, KI zu „evaluieren“ – baut endlich Systeme

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