Schwerpunktthema

cloud

Vortrag
Vortrag

Service Mesh – Was die neue Infrastruktur für Microservices taugt

DevOps Karlsruhe Meetup Januar 2020 / 19:00 - 21:00

Case Study

Ahead of the Game

Mit agilem Vorgehen, leichtgewichtigen Technologien und Kreativität in 8 Wochen zum MVP – als technischer Partner hilft INNOQ dem InsurTech-Start-Up insurninja beim Aufbau eines Versicherungsangebotes für den E-Sport.
Case Study

Ahead of the game

With an agile approach, lightweight technologies, and creativity, creating an MVP in 8 weeks – as technical partner, INNOQ helps the InsurTech start-up insurninja in creating an insurance product for e-sports.
Artikel

Deployment und Monitoring von Microservices

Beim Deployment von Microservices verschwimmen die Grenzen zwischen Mikro- und Makroarchitektur. Während das Team die Mikroarchitektur für jeden Service individuell entscheiden kann, muss man sich bei Makroarchitektur-Themen mit anderen Teams zusammensetzen, um die beste Lösung für Themen zu finden, die mehrere Services betreffen. In diesem Artikel wollen wir uns ansehen, welche Entscheidungen ein Team für sich treffen kann und welche mit anderen Teams abgestimmt werden müssen. Zu diesem Zweck möchte ich beispielhaft den Lernprozess beschreiben, den ich in Teams erleben durfte, die “einfach mal” mit Microservices angefangen haben.

Artikel

AWS Lambda

Seit Kurzem gibt es von verschiedenen Cloud-Anbietern Services für die Entwicklung serverloser Event-getriebener Anwendungen in der Cloud: Google (Cloud Functions), IBM (OpenWhisk), Microsoft (Azure Functions) und allen voran AWS Lambda von Amazon. Dieser Artikel beschreibt am Beispiel von AWS Lambda das Programmiermodell und hilft bei der Beantwortung der Frage, ob sich der Einsatz für Ihre Anwendung lohnt.

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Video-Interview mit Phillip Ghadir zu Cloud-native Architectures

Case Study

Dental goes digital

Together with Heraeus Kulzer, INNOQ developed a cloud-based platform to handle ordering processes in the area of dentistry. In this case study, we present the general conditions and requirements of the project and show how the technical solution using Amazon Web Services looks.
Case Study

Dental wird digital

Gemeinsam mit Heraeus Kulzer hat INNOQ eine Cloud-basierte Plattform für die Abwicklung von Beauftragungsprozessen im Dentalbereich entwickelt. In dieser Fallstudie stellen wir die Rahmenbedingungen und Anforderungen des Projektes vor und zeigen, wie die technische Lösung mittels Amazon Web Services aussieht.
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Heise Developer Continuous Architecture Blog, „Neun Jahre Microservices“

Podcast

Twelve-Factor App: Web-Applikationen auf die neue Art

Ein Ansatz für skalierbare, portable und leicht deploybare Web-Applikationen in der Cloud

Blog-Post

Play Anwendungen mit Docker & AWS Beanstalk in die Cloud bringen

Für skalierbare Webanwendungen bietet sich die Kombination aus zustandslosen, requestbasierten Webframeworks und einem automatisch skalierendem Cloud Deployment an. In diesem Post betrachten wir konkret Play in Kombination mit Amazons Elastic Beanstalk und Docker.

Blog-Post

Eureka Provisionierung mit AWS CloudFormation

Artikel

Micro-Cloud mit Cloud Foundry

Bereits in [1] haben wir mit Red Hat OpenShift Express einen Plattformdienst für Java-Anwendungen vorgestellt. Nun, ein Jahr später, haben wir mit Cloud Foundry ein anderes Angebot herausgepickt und stellen vor, warum es sich lohnt, auch dieses anzuschauen.

Artikel

OpenShift Express

Oracle hat bereits zu Zeiten des Grid-Computing-Hypes verkündet, dass die bestehenden Java EE/J2EE-Standards völlig ausreichen, um Systeme für das Grid zu entwickeln. Diese Idee gewinnt im Cloud Computing bei verschiedenen „Platform as a Service (PaaS)“-Anbietern an Bedeutung, zumal der vom JCP akzeptierte JSR 342 verschiedene Features für Java EE 7 vorschlägt, die effizientere PaaS ermöglichen. Einen der Anbieter habe ich herausgepickt und mit ihm erste Geh-Versuche gemacht.

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Continuous Integration in der Cloud mit Hudson

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Cloud Computing im Unternehmen: Praktischer Nutzen jenseits des Hypes

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Schein oder Sein? Einführung in Cloud Computing